Detekcija lica na fotografijama koristeći modele dubokog učenja

undergraduate thesis

• Title (english): Face Detection on Images Using Deep Learning Models
• Author: Mario Klaić
• Mentor: Krešimir Križanović (mentor)
• Committee member: Krešimir Križanović (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Marko Subašić (član povjerenstva)
• Committee member: Josip Marić (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2021-06-14, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Detekcija lica na fotografijama koristeći modele dubokog učenja
Rješavanje problema detekcije lica na fotografija pomoću klasičnih i modernih metoda. Za rješenje pomoću klasične metode koristio se MTCNN model te su istaknute njegove prednosti i nedostatci. Model je pokrenut na zajedničkom skupu podataka i zabilježeni su dobiveni rezultati.
Za moderni pristup iskorištena su dva modela temeljena na metodama dubokog učenja. Prikazan je način rada MTCNN modela i zabilježeni su dobiveni rezultati na... More zajedničkom skupu podataka. Drugi model, RetinaFace, pokrenut je na istom skupu te uspoređen sa ostalim modelima.
Na kraju rada izrađena je vlastita duboka neuronska mreža i testirana na istom skupu.
Less

Abstract (english)

.

• Keywords: Duboko učenje; Strojno učenje; Neuronske mreže
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:432675
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2023-01-13 15:17:46