Neparametarsko kvantificiranje neizvjesnosti modela strojnog učenja metodom konformne predikcije

master's thesis

• Title (english): Distribution-Free Uncertainty Quantification of Machine Learning Models Using Conformal Prediction
• Author: Josip Domazet
• Mentor: Damir Pintar (mentor)
• Committee member: Damir Pintar (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Boris Vrdoljak (član povjerenstva)
• Committee member: Mihaela Vranić (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2022-09-13, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Konformna predikcija neparametarska je metoda za kvantificiranje neizvjesnosti modela strojnog učenja. Može se koristiti povrh bilo kojeg modela strojnog učenja. Konformna predikcija proizvodi kalibrirane prediktivne skupove i garantira marginalnu pokrivnost točne vrijednosti koristeći konačan broj podatkovnih točaka, bilo koji model i bilo koju podatkovnu distribuciju.
Mjerna nekonformnosti je ključan koncept konformne predikcije i mjera je koliko se novi primjerak ne konformira viđenim... More primjercima. Kalibracija prediktivnih skupova obavlja se koristeći nekonformnost kalibracijskog skupa. Less

Abstract (english)

Conformal prediction is a distribution-free method for uncertainty quantification of machine learning models. It can be used as a wrapper around any machine learning model.
Conformal prediction produces calibrated predictive sets instead of point outputs and guarantees marginal coverage of prediction sets using a finite number of data points, any model, and any data distribution. Nonconformity measure is the key concept of conformal prediction, which measures how strange new examples... More are given the seen examples. Calibration of prediction sets is performed using nonconformity score distribution obtained on the calibration data. Less

• Keywords: konformna predikcija; kvantificiranje neizvjesnosti; statistika; strojno učenje; neparametarska metoda; prediktivni skup; nekonformnost
• Keywords (english): conformal prediction; uncertainty quantification; statistics; machine learning; distribution-free method; prediction set; nonconformity
• Language: english
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:889163
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2023-01-13 14:49:09