Android aplikacija za automatizirano prepoznavanje i analizu fotografiranih shema električkih krugova

master's thesis

• Title (english): Android Application for Automatic Recognition and Analysis of Photographed Electrical Circuit Schematic Diagrams
• Author: Matej Štorga
• Mentor: Mirko Randić (mentor)
• Committee member: Mirko Randić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Bruno Blašković (član povjerenstva)
• Committee member: Luka Humski (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2020-07-07, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Električna shema je grafički prikaz međusobno povezanih simbola koji predstavljaju komponente električne mreže. Današnja tehnologija nudi mogućnost izrade programa koji bi mogli prepoznati takvu shemu sa slike. U ovom diplomskom radu opisane su karakteristike i mogućnosti Android aplikacije za prepoznavanje grafičkih elemenata i teksta koji se pojavljuju u električnim shemama. Detaljno je opisana izvedba aplikacije koja omogućava fotografiranje električne sheme, prepoznavanje elemenata sheme i pronalaženje veza među njima te pridruživanje vrijednosti parametara elemenata. Na temelju prepoznatog sadržaja generira se formalni model koji je pogodan za daljnju automatiziranu analizu.

Aplikacija za svoje ostvarenje koristi OpenCV biblioteku za pripremu slike i prepoznavanje elemenata te Tesseract biblioteku za prepoznavanje vrijednosti parametara elemenata sheme.

Abstract (english)

An electric scheme is a simple graphical representation of interconnected electric circuit components. Today's technology offers a means to make programs that could recognize such a scheme from a picture. This paper describes the features and capabilities of a recognition application that is developed for the Android platform.
The software and its implementation are described in detail. The software allows taking a photo of the electrical scheme, the recognition of the basic elements of the scheme, finding connections between elements, and the recognition of the parameter values. Based on the recognized content, a formal model suitable for further analysis could be generated.

The application uses OpenCV Library for image processing and element recognition as well as the Tesseract Library for text recognition of the parameters.

• Keywords: električna shema; OpenCV; Tesseract OCR; računalni vid; obrada slike; prepoznavanje simbola; Android
• Keywords (english): electric scheme; OpenCV; Tesseract OCR; computer vision; image processing; symbol recognition; Android
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:287943
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2023-01-13 14:00:06