Model ulaganja u postrojenje na obnovljive izvore energije, elektrolizator i baterijske spremnike

master's thesis

• Title (english): Investment model in renewable energy sources, electrolyzer and battery storage
• Author: Fran Štambuk
• Mentor: Hrvoje Pandžić (mentor)
• Committee member: Hrvoje Pandžić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Ivan Rajšl (član povjerenstva)
• Committee member: Mateo Beus (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2022-09-09, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Electrical Engineering

Abstract

Tema ovog rada je investicijska analiza uz optimizaciju veličine elektrolizatora i baterijskog spremnika za zadanu veličinu solarne elektrane. Ulazni parametri modela su cijene investicije u baterijski spremnik, elektrolizator, solarnu elektranu, inverter, prodajna cijena vodika, cijene električne energije na hrvatskom tržištu električne energije (CROPEX-u) po satima za 2021. godinu te podaci o proizvodnji solarnih panela po satima na određenoj lokaciji za cijelu godinu. Investicijska analiza je provedena programski na više načina korištenjem Python programskog jezika i Gurobi alata koji služi za optimizacijske zadatke te zasebna NPV analiza. Korišten je k-means algoritma kako bi vrijednosti za karakteristične tjedne mogli usporediti s rezultatima cjelogodišnje analize.
U radu je također prikazano kako znatan skok cijena električne energije koji se dogodio polovicom 2021. godine u potpunosti mijenja rezultate optimizacije i financijske analize. Takve promjene uzrokuju strah kod investitora od investicija u još uvijek upitno isplative projekte.

Abstract (english)

Topic of this work is financial analysis and optimization of installed capacity of electrolyzer and battery storage with given size of solar plant. Input parameters into model are prices of battery storage, electrolyzer, solar plant, inverter, hydrogen, electricity prices from CROPEX for whole year (2021) and data about production of solar plant for every hour of the year on some location. Investment analysis is carried with different methods using Python programming language combined with Gurobi optimizer tool and independent NPV analysis. K means algorithm is used to compare results for characteristic weeks with result for whole year optimization.
In this work is also observed how big increase of electricity prices that begun in the middle of the year 2021 completely changed results of optimization and financial analysis. Changes like that cause investors' fear from investment into still unproven projects like this to increase.

• Keywords: baterijski spremnik; solarna elektrana; elektrolizator; vodik; optimizacija; financijska analiza
• Keywords (english): battery storage; solar plant; electrolyzer; hydrogen; optimization; financial analysis
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:828399
• Study programme: Title: Electrical Engineering and Information Technology; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2023-01-13 13:59:03