Metoda za segmentaciju slika scena s više osvjetljenja

master's thesis

• Title (english): Method for Image Segmentation of Multi-illuminant Scenes
• Author: Ana Leventić
• Mentor: Sven Lončarić (mentor)
• Committee member: Sven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Marko Subašić (član povjerenstva)
• Committee member: Tomislav Petković (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2022-07-07, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Računalna postojanost boja problem je odstranjivanja utjecaja osvjetljenja scene u slici. Većina današnjih metoda bavi se procjenom globalnoga osvjetljenja, a problem procjene više osvjetljenja u sceni do sad je neistražen. U ovom radu razvijena je metoda za segmentaciju slika scena s više osvjetljenja temeljena na dubokom učenju. Glavni cilj segmentacije je prepoznati dijelove slike koji su osvijetljeni direktnim odnosno ambijentalnim izvorom osvjetljenja. Zatim je moguće iskoristiti tu informaciju za korekciju slike s obzirom na lokalna osvjetljenja. Opisane su metode segmentacije i procjene globalnoga osvjetljenja potrebne za rješenje problema. Predloženi model za segmentaciju sastoji se od poznatih arhitektura poput U-Net modela i VGGNet modela.

Abstract (english)

Computational color constancy is a problem of eliminating the effect of a scene illuminant in an image. Most of today’s methods deal with estimating global illumination, and the problem of estimating multiple illuminants in a scene has so far been unexplored. In this thesis, a method for image segmentation of multi-illuminant scenes based on deep learning has been developed. The main goal of segmentation is to identify parts of the image that are illuminated by a direct or ambient light source. Then it is possible to use this information to correct the image with respect to local illumination source. Segmentation and estimation of global illuminant methods needed to solve the problem are described. The suggested segmentation model consists of known architectures such as the U-Net and the VGGNet.

• Keywords: računalna postojanost boja; segmentacija slike; procjena osvjetljenja; konvolucijske neuronske mreže; duboko učenje
• Keywords (english): computational color constancy; image segmentation; illumination estimation; convolutional neural networks; deep learning
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:531431
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2023-01-13 12:53:37