Prepoznavanje lica u biometrijskim sustavima

master's thesis

• Title (english): Face Recognition in Biometric Systems
• Author: Lovro Dobrošević
• Mentor: Marin Šilić (mentor)
• Committee member: Marin Šilić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Klemo Vladimir (član povjerenstva)
• Committee member: Goran Delač (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2021-02-12, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Tijekom zadnjeg desetljeća sposobnost računala u prepoznavanju lica znatno se približila ljudskoj. Jedna od najvažnijih primjena automatskog prepoznavanja lica je primjena u biometriji. Ovaj rad pruža uvid u strukturu biometrijskih sustava, definira njihove načine rada te istražuje mjere pomoću kojih se procjenjuje njihova učinkovitost. Opisan je proces prepoznavanja lica u računalima te njegova primjena u biometrijskim sustavima. Predstavljeni su ključni koraci u radu biometrijskih sustava za prepoznavanje lica. Razvijeno je programsko rješenje u kojem su implementirani biometrijski sustavi temeljeni na tradicionalnim i modernim metodama ekstrakcije značajki iz slika lica. Metode za ekstrakciju značajki uspoređene su u biometrijskom okruženju za načine rada verifikacije i identifikacije te u tradicionalnom okruženju klasifikacije.

Abstract (english)

Over the last decade, computers have seen a significant improvement in face recognition tasks. One of the most important applications of face recognition is in biometrics. In this thesis, the architecture and modes of operation of biometric systems are described. Different metrics are presented to evaluate the system's efficiency. The process of face recognition is defined and its application in biometric systems. The key steps in the operation of biometric systems for face recognition are presented. Additionally, a few biometric systems are implemented using both traditional and modern feature extraction methods. Feature extraction methods are compared both in a biometric setting of verification and identification as well as in a traditional classification setting.

• Keywords: biometrija; verifikacija; identifikacija; prepoznavanje lica; ekstrakcija značajki; analiza svojstvenih komponenti; diskriminantna linearna analiza; duboko učenje; linearni binarni uzorak; klasifikacija
• Keywords (english): biometrics; verification; identification; face recognition; feature extraction; principal component analysis; linear discriminant analysis; deep learning; linear binary pattern; classification
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:092362
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2023-01-13 12:06:50