Programski sustav za automatizirano analiziranje dinamike vrijednosti dionica

master's thesis

• Title (english): Software for automated analysis of a stock value dynamics
• Author: Filip Bebek
• Mentor: Mirko Randić (mentor)
• Committee member: Mirko Randić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Bruno Blašković (član povjerenstva)
• Committee member: Petar Knežević (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2021-07-07, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

U sklopu ovog rada izrađena je aplikacija za izvještavanje korisnika o trgovanju dionica prethodnog radnog dana te analiza dionica koje su se najviše i najmanje trgovale prema njihovom prosjeku. Aplikacija izvještava korisnike putem PDF izvještaja kojeg šalje od ponedjeljka do petka putem e-mail poruka. U prvom poglavlju opisana je analiza korisničkih potreba, a u drugom poglavlju opisane su tehnologije koje su se koristile za izradu aplikacije te proces odabira tehnologija. U trećem poglavlju opisana je arhitektura sustava, a u četvrtom poglavlju opisani su algoritmi koji su se koristili u aplikaciji. U petom poglavlju nalazi se opis funkcionalnih zahtjeva i detaljan opis PDF izvještaja, a u zadnjem, šestom poglavlju opisano je spremanje podataka.

Abstract (english)

Software which analyses stock metrics and financial data was implemented in this thesis. First chapter describes process of analyzing users needs and second chapter describes technologies used in implementing system and process of selecting technologies. Third chapter describes systems architecture and fourth chapter describes algorithms used in implementation of the system. Fifth chapter describes users requirements and describes PDF report in detail. The last chapter describes how the data was stored.

• Keywords: Python; Flask; YFinance; Pandas; matplotlib; SQLite; PDF izvještaj; analiza dionica
• Keywords (english): Python; Flask; YFinance; Pandas; matplotlib; SQLite; PDF report; stock valuation
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:040836
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2023-01-13 11:46:07