Vizualizacija podataka iz multidimenzijskih izvora

master's thesis

• Title (english): Visualization of data from multidimensional sources
• Author: Matija Delač
• Mentor: Igor Mekterović (mentor)
• Committee member: Igor Mekterović (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Damir Kalpić (član povjerenstva)
• Committee member: Ivica Botički (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2015-07-10, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Za potrebe ovog diplomskog rada osmišljen je i razvijen sustav za vizualizaciju podataka iz multidimenzijskih izvora. Sustav je nadogradnja jqOlapCube sustava za pregledavanje OLAP kocaka. Za generiranje vizualizacija korištena je knjižnica d3.js, za upravljanje rasporedom na ekranu korišten je gridster.js, a za proviđenje testova QUnit.js .Rezultat ovog rada je nadograđen sustav jqOlapCube koji sad omogućava vizualizaciju upita različitih složenosti, kao i prilagodljivost vizualizacija potrebama korisnika. Korisnici sustavu pristupaju korištenjem preglednika interneta. Sustav može generirati stupčasti grafikon, linijski grafikon, tortni grafikon, paralelne koordinate, heat map i treemap.

Abstract (english)

The purpose of this project is to develop and implement a system for visualisation of data from multidimensional sources. Key system of the developed plugin is the graph selection algorithm. Developed product is an upgrade of the existing jqOlapCube tool for browsing OLAP cubes. D3.js was used to generate graphical elements and gridster.js was used to manage graph layout. Software was tested using QUnit.js plugin. Available charts include bar chart, line chart, pie chart, parallel coordinates, heat map and tree map.

• Keywords: Poslovna inteligencija; vizualizacija; OLAP; grafikon; javascript; jQuery; d3.js; stupčasti grafikon; linijski grafikon; tortni grafikon; paralelne koordinate; heat map; tree map
• Keywords (english): Business Intelligence; visualisation; OLAP; graph; javascript; jQuery; d3.js; bar chart; line chart; pie chart; parallel coordinates; heat map; tree map
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:635337
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2018-02-06 08:25:08