Integracija podataka sadržanih u heterogenim sustavima

scientific master's theses

• Title (english): Data integration in heterogeneous systems
• Author: Diana Tušek
• Mentor: Mirta Baranović (mentor)
• Committee member: Damir Kalpić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Mirta Baranović (član povjerenstva)
• Committee member: Mladen Varga (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; (Department of Applied Computing); Zagreb
• Defense date and country: 2011-12-15, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing
• Universal decimal classification (UDC): 004 - Computer science and technology. Computing. Data processing

Abstract

U ovom magistarskom radu opisana su područja integracije podataka u heterogenim sustavima s osvrtom na primjenu u poslovanju. Razmotreno je povezivanje različitih poslovnih subjekata i povezivanje poslovnog subjekta s krajnjim korisnicima u e-poslovanju putem mrežnih usluga. Interno povezivanje aplikacija poslovnog sustava omogućava kontrolu podataka i poboljšava interne procese. U poslovnom sustavu osiguravanje kvalitetnijih informacija počinje u planiranju arhitekture poslovnih sustava gdje se razmatraju međusobni utjecaji već postojećih i planiranih funkcionalnosti. Osnovni cilj arhitekture poslovnih informacijskih sustava je učinkovito usklađivanje IT strategije s poslovnom strategijom. Standardi i okviri poslovnih procesa i arhitekture omogućavaju kvalitetno sagledavanje svih relevantnih faktora u samom početku realizacije nove funkcionalnosti. Opisana je važnost kvalitete podataka kao preduvjeta za dobivanje temelja za donošenje poslovnih odluka na operativnoj, taktičkoj i strateškoj razini. Metapodaci koji opisuju podatke omogućavaju jasnu definiciju i razumijevanje istih od svih sudionika u procesu definicije, izgradnje i na kraju korištenja skladišta podataka. Skladište podataka jedan je od elemenata informacijskih sustava, u kojem je omogućena integracija podataka iz vanjskih i unutarnjih izvora. Procesom transformacije, čišćenja i verifikacije dobivamo kvalitetnu bazu, s mogućnošću praćenja u dimenziji vremena. Alati poslovne inteligencije čine komponente sustava za potporu odlučivanju. Najvažniji su dubinske analize i OLAP alati za online analitičku obradu. OLAP alati na jednostavan i na lako prihvatljiv način omogućavaju uvid i presjek podataka kroz više dimenzija. Dubinska analiza omogućava dobivanje novih znanja iz velike količine podataka. Primjena integriranih podataka u skladištu podataka opisana je kroz primjer korištenja podataka u marketingu u svrhu planiranja i realizacije ponuda. Integrirani podaci se koriste za donošenje odluka u svim fazama realizacije ponude od ideje, provjere do potvrde i konačne realizacije. Prikazana je i važnost integriranih podataka u poboljšanju internih poslovnih procesa korištenjem integriranih sustava.

Abstract (english)

This thesis describes data integration in heterogeneous systems, with an emphasis on applications in enterprise environment. E-business through web services is covered, including B2B integration, as well as B2C integration. Integration of applications allows better data control and improves internal processes. Enterprise Architecture Planning is the first step in achieving high quality information for all organizations. In this phase the correlation between current and new features and functionalities is defined. The goal of EA is to ensure the alignment of information technology to business strategy. It is extremely important that all parties have the same understanding of the new integrated system. The standards, frameworks of business processes and architecture will enable a high-quality overview of all relevant factors. Data quality is a very important prerequisite for decision making at the operational, tactical and strategic business levels. The metadata that describes the data, provides a clear definition and understanding of data, for all parties within the definition phase, construction phase and usage of the data warehouse in the production phase. The data warehouse is one of the elements of information systems, which enables the data integration from external and internal sources. The processes of data transformation, data cleaning and data verification enables us to build high-quality databases with the capability of monitoring data through time. Business intelligence tools are components of decision support systems. The most important are data mining and Online Analytical Processing tools. OLAP tools provide insights and cross-section data across multiple dimensions. Data mining allows the gathering of new knowledge from large amounts of data. Leveraging of integrated data in a data warehouse is described using an example in marketing, showing how integrated data help with the planning and realization of new offers. Integrated data are used for decision making in all phases, from ideation, feasibility, conception and realization. It is also shown that integrated data are extremely important in improving internal business processes by using integrated systems.

• Keywords: integracija podataka; heterogeni sustavi; kvaliteta podataka; skladišta podataka
• Keywords (english): data integration; heterogenious systems; data quality; data warehouse
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:533001
• Project: Number: 036-0361983-2012; Title: Semantička integracija heterogenih izvorišta podataka; Leader: Mirta Baranović; Jurisdiction: Croatia; Funder: MZOS; Funding stream: ZP
• Study programme: Title: Postgraduate master programe in computing; Study programme type: university; Study level: postgraduate; Academic / professional title: magistar inženjer računarstva (magistar inženjer računarstva)
• Catalog URL: http://lib.fer.hr/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=37172
• Type of resource: Text
• Extent: 131 str ; 30 cm
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2020-09-07 06:55:05