prikaz prve stranice dokumenta Razvoj modela temeljenih na strojnom učenju za procjenu performansi usluge YouTube na osnovu značajki kriptiranog prometa
No public access
undergraduate thesis
Razvoj modela temeljenih na strojnom učenju za procjenu performansi usluge YouTube na osnovu značajki kriptiranog prometa

Pečarić, Josip
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Cite this document

Pečarić, J. (2019). Razvoj modela temeljenih na strojnom učenju za procjenu performansi usluge YouTube na osnovu značajki kriptiranog prometa (Undergraduate thesis). Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:681031

Pečarić, Josip. "Razvoj modela temeljenih na strojnom učenju za procjenu performansi usluge YouTube na osnovu značajki kriptiranog prometa." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:681031

Pečarić, Josip. "Razvoj modela temeljenih na strojnom učenju za procjenu performansi usluge YouTube na osnovu značajki kriptiranog prometa." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:681031

Pečarić, J. (2019). 'Razvoj modela temeljenih na strojnom učenju za procjenu performansi usluge YouTube na osnovu značajki kriptiranog prometa', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 September 2021, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:681031

Pečarić J. Razvoj modela temeljenih na strojnom učenju za procjenu performansi usluge YouTube na osnovu značajki kriptiranog prometa [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2019 [cited 2021 September 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:681031

J. Pečarić, "Razvoj modela temeljenih na strojnom učenju za procjenu performansi usluge YouTube na osnovu značajki kriptiranog prometa", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:681031

Islandora Bookmark - Please login to use this feature