Pronalaženje slikovnog predloška za vizualnu inspekciju

undergraduate thesis

• Title (english): Image Template Matching for Visual Inspection
• Author: Domagoj Matić
• Mentor: Sven Lončarić (mentor)
• Committee member: Sven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Ivana Zadro Matovinović (član povjerenstva)
• Committee member: Vedran Stipetić (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2019-07-12, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Ovaj se rad bavi problemom pronalaženja slikovnog predloška u slikama proizvoda snimljenih na proizvodnoj traci. Koncept pronalaženja funkcionira tako da se traži pozicija na kojoj je podudaranje predloška i slike snimljene na traci (uzorka) zadovoljavajuće. U ovom je radu posebna pažnja predana metodama koje su temeljene na vrijednostima individualnih piksela, kao što su korelacijski koeficijent ili metode sličnosti, te metodama temeljenim na uparivanju karakterističnih točaka.
Osim teoretskog dijela, rad sadrži i implementacijski dio koji čine dvije metode. Odabrane metode uspješno pronalaze slikovni predložak u zadanim slikama. Implementirane metode su suma apsolutnih vrijednosti razlika (eng. Sum of Absolute Differences) i normalizirani koeficijent korelacije (eng. Normalized Correlation Coefficient). Valja istaknuti da postoji mjesta za napredak osobito kod implementacije prve navedene metode.

Abstract (english)

This paper is based on a problem of image template matching for visual inspection of product images captured on an assembly line. The concept of matching is based on finding a position where template has the highest matching parameter which differs for different methods.
There is a theoretical part that explaines the most common methods and a part that explains the implementation of the Sum of Absolute Differences method and also Normalized Correlation Coefficient method. Both of them acquire matching between template and image successfully. A thing to notice is that there is a possibillity for improvement of the implementation, especially for the former method.

• Keywords: vizualna kontrola; pretraživanje slikovnog predloška; metode temeljene na vrijednostima individualnih piksela; metode temeljene na uparivanju karakterističnih točaka; zbroj apsolutnih razlika; normalizirani koeficijent korelacije; značajke slike
• Keywords (english): visual control; image template matching; methods based on pixel-by-pixel intensity value; methods based on pairing of characteristic points; Sum of Absolute Differences; Normalized Correlation Coefficient; image features
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:022972
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2020-01-07 20:13:05