Duboke neuronske mreže za ispravljanje boja u slici

master's thesis

• Title (english): Deep Neural Networks for Image Color Correction
• Author: Marina Klanjčić
• Mentor: Sven Lončarić (mentor)
• Committee member: Sven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Marko Subašić (član povjerenstva)
• Committee member: Tomislav Petković (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2019-07-10, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Današnji digitalni fotoaparati imitiraju ljudsku sposobnost ispravljanja boja u slici
pomoću implementiranih algoritama za računalnu postojanost boja u svom
sustavu za obradu slike. Postoje razne metode kojima se to pokušava ostvariti, a u
ovom radu je predložena metoda učenja pod nadzorom koja korištenjem dubokih
konvolucijskih neuronskih mreža nad dva skupa ulaznih slika (Cube i Cube+) i
njihovog kanonskog osvjetljenja (engl. ground truth) ispravlja boje u slici. Rezultati
eksperimenta su pokazali visoku točnost nad skupom ispitnih slika većinom
slikanih po danu (Cube), dok su se rezultati nad zahtjevnijm skupom slika, koji
uključuje i slike noćnih scena (Cube+), pokazali nešto lošijima u odnosu na
dosadašnje provedene metode.

Abstract (english)

Today's digital cameras imitate human ability of color correction using
implemented color constancy algorithms in their image processing system. There
are a variety of methods to achieve this, and this paper suggests a supervised
learning method that uses deep convolutional neural networks for image color
correction on two image datasets (Cube and Cube+) and their ground truth
illumination. The results of the experiment showed high precision on the Cube
dataset (daily scenes), while the results obtained on a more complexed Cube+
dataset (which includes some night scenes) showed lower precision compared to
the previously tested methods.

• Keywords: postojanost boja; duboke neuronske mreže; ispravljanje boja u slici; konvolucijske neuronske mreže; procjena osvjetljenja; duboko učenje
• Keywords (english): color constancy; deep neural networks; image color correction; convolutional neural networks; illumination estimation; deep learning
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:557325
• Study programme: Title: Information and Communication Technology; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2020-01-07 19:05:33