Metrička ugrađivanja za reprezentiranje osoba u slikama

master's thesis

• Title (english): Metric embeddings for representing persons in images
• Author: Marin Kačan
• Mentor: Siniša Šegvić (mentor)
• Committee member: Siniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Zoran Kalafatić (član povjerenstva)
• Committee member: Tomislav Hrkać (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2019-09-27, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Metrička ugrađivanja vrlo su važan sastojak primjena u kojima ostvarujemo korespondenciju slika iste osobe u različitim trenutcima. Posebno su zanimljive primjene vezane uz praćenje i ponovnu identifikaciju osoba. U posljednje vrijeme, veliki uspjeh u tom području ostvaruju duboki modeli učeni različitim metričkim gubitcima.
U okviru rada, proučeni su i ukratko opisani postojeći pristupe za učenje metričkih ugrađivanja. U okviru rada, uhodani su postupci nadziranog učenja prikladnih dubokih modela. Napravljena je usporedba utjecaja različitih metričkih ugrađivanja i različitih postupaka detekcije objekata na performanse postupka praćenja. Prikazani su rezultati eksperimenata i predloženi su pravci budućeg razvoja.

Abstract (english)

Metric embeddings are very important when we need to achieve a correspondence between images of the same person at different moments in time. Applications in multiple person tracking and person re-identification are particularly interesting. As of late, deep models trained with different metric losses have been very successful in that area. In this thesis, we use supervised learning to train different deep models for this task. We also compare the effects of different metric embeddings and different object detection procedures on the performance of the tracking procedure. We show the experiment results and suggest promising directions for future work.

• Keywords: računalni vid; metričko ugrađivanje; praćenje; detekcija objekata; duboko učenje; strojno učenje; konvolucijske neuronske mreže; prijenos znanja
• Keywords (english): computer vision; metric embedding; tracking; object detection; deep learning; machine learning; convolutional neural networks; transfer learning
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:043723
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2020-01-07 18:55:06