Integracija metode za kompresiju slikovnih podataka bez gubitaka u klijentsku aplikaciju sustava razmjene medicinskih slika

undergraduate thesis

• Title (english): Integration of Lossless Image Compression in Client Application for Medical Image Exchange System
• Author: Ante Breščić
• Mentor: Josip Knezović (mentor)
• Committee member: Josip Knezović (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Igor Čavrak (član povjerenstva)
• Committee member: Ivana Bosnić (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2016-07-11, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Rad se bavi implementacijom Android aplikacije za dohvat, dekodiranje i prikaz medicinskih slika. Aplikacija je sastavni dio MIDOM sustava za daljinsku medicinsku dijagnostiku.
Opisana je i implementirana metoda za kompresiju slika bez gubitaka, odnosno njezini dijelovi: predikcijski podmodel, kontekstualni podmodel greške i entropijsko kodiranje greške. Predikcijski model ostvaren je unatrag adaptivnom metodom predviđanja slikovnih elemenata. Također, opisan je princip rada kontekstualnog... More modeliranja greške važnim za postizanje visokog stupnja kompresije. Objašnjen je način rada entropijskog kodera odnosno dekodera te njegova implementacija u aplikaciji. Entropijski (de)koder izveden je Golomb-Riceovim algoritmom.
Na poslijetku je opisan sustav MIDOM i implementacija klijentske aplikacije te uloga aplikacije u sustavu. Nizom slika dočaran je rad i funkcioniranje aplikacije.
Less

Abstract (english)

This paper is about implementation the of Android application for retrevial, decoding and presentation of medical images. The application is an integral part of MIDOM system for remote medical diagnostics.
Losseless image compression method is implemented in the application. It consists of: prediction module, contextual modeling of prediction error and entropy coder. The prediction module has been made using backward adaptive prediction method for predicting picture elements. Also, the... More working principle of contextual modeling of prediction errors is described and implemented. It is an important part of the system because it provides a high compression ratio. The Golomb-Rice algorithm is used for purpose of entropy coding which is explained in paper.
Finally, there is the explanation of the application role in the MIDOM system as well as the explanation of the MIDOM system itself. A series of images captures the user application experience.
Less

• Keywords: kompresija; entropijsko kodiranje; kontekstualno modeliranje; predikcija slikovnih elemenata; Android
• Keywords (english): compression; predicitive coding; contextual error modeling; pixel prediction; Android
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:591948
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2018-02-06 08:01:59