Biometrijska verifikacija osoba temeljena na značajkama dlana i lica dobivenim iz video sekvenci

doctoral thesis

• Title (english): Biometric personal verification based on palm and face features obtained from video sequences
• Author: Ivan Fratrić
• Mentor: Slobodan Ribarić (mentor)
• Committee member: Zoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Ivo Ipšić (član povjerenstva)
• Committee member: Nikola Pavešić (član povjerenstva); strani drzavljanin: Nije dostupno
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; (Department of Electronics, Microelectronics, Computer and Intelligent Systems); Zagreb
• Defense date and country: 2011-03-25, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing; Data Processing
• Universal decimal classification (UDC): 004 - Computer science and technology. Computing. Data processing

Abstract

Dlan i lice su dvije biometrijske karakteristike s velikim brojem značajki pogodnih za korištenje u biometrijskoj verifikaciji. Za razliku od većine dosadašnjih biometrijskih sustava temeljenih na značajkama dlana gdje se zahtjeva fizički kontakt korisnika i senzora, u ovoj se disertaciji razmatra korištenje značajki dlana, kao i značajki lica, dobivenih iz video sekvenci. Opisana je nova metoda lokalizacije interesnog područja dlana robusna na složene uvjete snimanja u smislu pozadine i osvjetljenja. Predložena je nova metoda izlučivanja lokalnih binarnih diskriminatornih značajki, te metoda za ocjenu kvalitete interesnog područja dlana u video sekvencama. U provedenim eksperimentima pokazana je pogodnost predloženih metoda za biometrijsku verifikaciju. Također je pokazano da se tehnikama biometrijske fuzije može ostvariti bolja točnost verifikacije u odnosu na verifikaciju koja bi se temeljila samo na značajkama dlana ili samo na značajkama lica.

Abstract (english)

Palm and face are two biometric characteristics that contain a variety of features suitable for biometric verification. Unlike the majority of biometric systems based on palm features, which require the physical contact of a user and a biometric sensor, in this dissertation the use of palm, as well as face features, obtained from video sequences is considered. A new method of palm region of interest localization, which is robust to complex background and lighting conditions, is described. A new method for the extraction of local binary discriminatory features and a new method for quality assessment of palm region of interest in video sequences are proposed as well. The performed experiments show the feasibility of the proposed methods for the biometric verification. It has also been demonstrated that by use of biometric fusion techniques, better verification accuracy can be achieved compared to verification based only on palm or only on face features.

• Keywords: biometrija; video; dlan; lice; lokalizacija; verifikacija
• Keywords (english): biometrics; video; palm; face; localization; verification
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:582433
• Project: Number: 036-0361935-1954; Title: Teorija, modeliranje i uporaba autonomno orijentiranih računarskih struktura; Leader: Slobodan Ribarić; Jurisdiction: Croatia; Funder: MZOS; Funding stream: ZP
• Study programme: Title: Computer Science; Study programme type: university; Study level: postgraduate; Academic / professional title: Doktor znanosti (Doktor znanosti)
• Catalog URL: http://lib.fer.hr/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=34392
• Type of resource: Text
• Extent: 132 str ; 30 cm
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2019-06-07 08:50:24