Automatsko stvaranje konceptualne mape iz nestrukturiranoga teksta na hrvatskome jeziku

doctoral thesis

• Title (english): Automatic creation of concept map from unstructured text in Croatian language
• Author: Krunoslav Žubrinić; MBZ: 307365
• Mentor: Damir Kalpić (mentor)
• Committee member: Damir Kalpić (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; (Department of Applied Computing); Zagreb
• Defense date and country: 2014, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing; Process Computing
• Universal decimal classification (UDC): 004 - Computer science and technology. Computing. Data processing

Abstract

U ovom radu razmatra se problem automatskog stvaranja konceptualnih mapa iz dokumenata pisanih hrvatskim jezikom. U teorijskom dijelu rada opisane su teorijske postavke istraživanja te je napravljen pregled dosadašnjih istraživanja važnih za to područje. U praktičnom dijelu rada opisana je metoda i praktična realizacija prototipa sustava za automatsko stvaranje konceptualnih mapa iz dokumenata na hrvatskome jeziku. Opisani sustav koristi statističke tehnike i tehnike strojnog učenja u kombinaciji sa znanjem o izabranom predmetnom području u obliku tezaurusa, i jezičnim resursima specifičnima za hrvatski jezik. Kvaliteta i upotrebna vrijednost konceptualnih mapa stvorenih prototipom ocijenjena je na temelju rezultata internetskog upitnika koji je popunilo 538 ispitanika. Ispitanici smatraju da sadržaj stvorenih konceptualnih mapa dobro oslikava ključne elemente teksta, a stvorene mape su ocijenili kao dobre do vrlo dobre. Pri vrednovanju upotrebne vrijednosti, ispitanici koji su stvorene konceptualne mape koristili kao pomoćni materijal pri pronalaženju odgovora na postavljena pitanja, ostvarili su malo bolje rezultate od ispitanika koji su koristili sažetke dokumenata i kompletne dokumente. Postignuti rezultati potvrđuju da je primjenom metode opisane u ovome radu moguće stvoriti konceptualne mape koje dobro oslikavaju sadržaj dokumenta iz kojeg su stvorene, a po svojoj kvaliteti i upotrebnoj vrijednosti za određene primjene su usporedive sa sažecima dokumenata.

Abstract (english)

This paper discusses the problem of the automatic creation of concept maps from documents written in Croatian language. In the first part of the thesis, theoretical assumptions of research are described, and an overview of previous studies in this area is given. In the second part of the thesis one method suitable for the creation of concept maps from unstructured textual sources in Croatian language is described in detail. That method uses statistical and data mining techniques enriched with domain thesaurus and linguistic tools. Based on this method, a prototype system for the automatic creation of concept maps from documents in Croatian language is created. Content and application validity of generated concept maps were measured using an online questionnaire. Based on the responses of 538 participants, content validity is rated good to very good. During the evaluation of application validity, participants who used concept maps as supporting material achieved better results than participants who used the summaries of documents or complete documents. The obtained results confirm that using the described method, it is possible to create concept maps that illustrate well the contents of the source documents from which they were created, while quality and usefulness of created maps in specific uses are comparable or slightly better than the summaries or full documents.

• Keywords: konceptualna mapa; automatsko stvaranje konceptualne mape; tezaurus; obrada teksta; sažimanje teksta; dubinska analiza podataka; vrednovanje konceptualnih mapa
• Keywords (english): concept map; concept map mining; thesaurus; text analysis; text summarization; data mining; validation of concept maps
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:406614
• Study programme: Title: Electrical Engineering and Computing; Study programme type: university; Study level: postgraduate; Academic / professional title: Doktor znanosti elektrotehnike i računarstva (Doktor znanosti elektrotehnike i računarstva)
• Type of resource: Text
• Extent: 179 str. ; 30 cm.
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2019-04-18 15:35:01