Detekcija i lokalizacija dijelova tijela dubokim učenjem

undergraduate thesis

• Title (english): Detection and Localization of Body Parts Using Deep Learning
• Author: Glorija Volarević
• Mentor: Tomislav Hrkać (mentor)
• Committee member: Tomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Karla Brkić (član povjerenstva)
• Committee member: Darijan Marčetić (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2017-07-10, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Ovaj rad bavi se klasifikacijom, detekcijom i lokalizacijom dijelova tijela snimljenih osoba pomoću konvolucijskih neuronskih mreža, Dijelovi tijela koji se klasificiraju su zglobovi. Rad opisuje osnovne pojmove i principe dubokih i konvolucijskih neuronskih mreža te programsko ostvarenje sustava za klasifikaciju, detekciju i lokalizaciju koji je temeljen na arhitekturi konvolucijske neuronske mreže VGG16. Napravljena su četiri različita klasifikatora ovisno o tome klasificiraju li se odvojeno lijevi i desni dijelovi tijela ili spadaju pod isti dio tijela i postoji li poseban razred s negativnim primjerima koji ne spadaju u dijelove tijela ili ne. Rezultati su uspoređeni i pokazalo se da najbolje radi sustav koji lijeve i desne dijelove svrstava pod jednu oznaku i ima i razred za negativne primjere.

Abstract (english)

This work is about classification, detection and localization of basic body parts using convolutional neural networks. The classified body parts are joints. The work describes basic terms and principles of deep and convolutional neural networks and the program implementation of a classification, detection and localization system based on the VGG16 convolutional neural network architecture. Four classifiers were made, depending on whether they classify left and right body parts separately or as one, and whether there’s a special class with negative examples that don’t belong to any of the body parts or not. The results were compared and the system with the best results was the one which classified left and right body parts under the same label and has a negative examples class.

• Keywords: klasifikacija; detekcija; lokalizacija; duboko učenje; duboke neuronske mreže; konvolucijske neuronske mreže
• Keywords (english): classification; detection; localization; deep learning; deep neural networks; convolutional neural networks
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:972457
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2019-03-14 02:02:27