prikaz prve stranice dokumenta Sustav za analizu aktivnosti na društvenim mrežama temeljem ključnih riječi te sadržaja i lokacija objava
No public access
undergraduate thesis
Sustav za analizu aktivnosti na društvenim mrežama temeljem ključnih riječi te sadržaja i lokacija objava
2017. urn:nbn:hr:168:884618
Orehovec, Ivan
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Cite this document

Orehovec, I. (2017). Sustav za analizu aktivnosti na društvenim mrežama temeljem ključnih riječi te sadržaja i lokacija objava (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:884618

Orehovec, Ivan. "Sustav za analizu aktivnosti na društvenim mrežama temeljem ključnih riječi te sadržaja i lokacija objava." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:884618

Orehovec, Ivan. "Sustav za analizu aktivnosti na društvenim mrežama temeljem ključnih riječi te sadržaja i lokacija objava." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:884618

Orehovec, I. (2017). 'Sustav za analizu aktivnosti na društvenim mrežama temeljem ključnih riječi te sadržaja i lokacija objava', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 06 April 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:884618

Orehovec I. Sustav za analizu aktivnosti na društvenim mrežama temeljem ključnih riječi te sadržaja i lokacija objava [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2017 [cited 2025 April 06] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:884618

I. Orehovec, "Sustav za analizu aktivnosti na društvenim mrežama temeljem ključnih riječi te sadržaja i lokacija objava", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:884618

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleSustav za analizu aktivnosti na društvenim mrežama temeljem ključnih riječi te sadržaja i lokacija objava
Title (english)A System for Analysis of Social Networks Activities based on hashtags, post content and locations
AuthorIvan Orehovec
MentorBoris Milašinović (mentor)
Committee memberBoris Milašinović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDanijel Mlinarić (član povjerenstva)
Committee memberLjiljana Brkić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2017-07-10, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Promotreni algoritmi i modeli strojnog i dubokog učenja u primjeni obrade prirodnog jezika za analizu i optimizaciju odabira ključnih riječi pridružene objavama na Instagramu. Programska izvedba u programskom okviru Django uz korištenje biblioteke gensim za učitavanje prethodno treniranog word2vec modela. Osmišljen način reprezentiranja odnosa dvaju profila jednim decimalnim brojem.
Abstract (english)
Analysed machine and deep learning algorithms and models applied to natural language processing and optimisation of choosing hashtags for Instagram. Developed with web framework Django with gensim library for loading word2vec pretrained model. New way of representing two profile relationship as one digit.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:884618
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-13 23:30:32
accessibility

closeAccessibilityrefresh

If you wish to permanently save changes, click on Save, if not - your settings will be reset when you restart the browser.