Prepoznavanje konteksta slika pomoću dubokog učenja

undergraduate thesis

• Title (english): Image Context Recognition Using Deep Learning
• Author: Shimun Matić
• Mentor: Marin Šilić (mentor)
• Committee member: Marin Šilić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Goran Delač (član povjerenstva)
• Committee member: Klemo Vladimir (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2017-07-10, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Ljudska želja za napretkom i automatizacijom svakog posla ljudske djelatnosti zahtijevala je od računala njihovo shvaćanje okoline koje promatraju. Računalno shvaćanje vizualnih informacija svodi se na prepoznavanje konteksta slika. Takve mogućnosti računala su dobila tek razvitkom dubokog učenja, posebice razvitkom prvih konvolucijskih mreža 90-ih godina dvadesetog stoljeća.
Najjednostavnije prepoznavanje konteksta slike vrši se pomoću klasifikacije slike, metode koja pomoću dubokog učenja određuje kojoj kategoriji slika najvjerojatnije pripada.
Prepoznavanje objekata u slici je složeniji način prepoznavanja konteksta slike jer se najprije moraju pronaći svi objekti u slici selektivnim traženjem a zatim nad svakim objektom napraviti klasifikaciju.

Abstract (english)

Human desire for improvement and automatization of every job possible, required computers to understand the surroundings they're observing. Computer's ability to understand visual information is based on recognizing the context of images. Computers gained such abilities with the development of deep learning, especially with the development of first convolutional networks in 1990s.
The simplest recognition of context of the image is executed by image classification, a method which, with the help of deep learning, decides to which category the image most likely belongs to.
The recognition of objects in an image is a more complex way of recognizing the context of the image given that first, the objects in the image have to be found by selective search algorithm, and afterwards make a classification of found objects.

• Keywords: računalni vid; duboko učenje; prepoznavanje konteksta slika; konvolucijska neuronska mreža; prepoznavanje ručno napisanih znamenaka; klasifikacija slike; detekcija objekata
• Keywords (english): computer vision; deep learning; recognition of the context of images; convolutional neural network; recognition of hand-written digits; image classification; object detection
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:137905
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2019-03-13 22:51:08