Strojno otkrivanje sarkazma u komentarima korisnika društvenih mreža

undergraduate thesis

• Title (english): Automated Sarcasm Detection in Social Network Users' Comments
• Author: Marin Kukovačec
• Mentor: Jan Šnajder (mentor)
• Committee member: Jan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Domagoj Alagić (član povjerenstva)
• Committee member: Martin Tutek (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2017-07-10, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Sarkazam je ironična ili satirična primjedba koja izgleda kao da nekoga hvali, ali zapravo ga ismijava. Područje računarske znanosti koje se bavi problemima poput detekcije sarkazma je obrada prirodnog jezika, koja često koristi strojno učenje kako bi polučila najbolje rezultate. U ovom završnom radu opisana je implementacija rješenja za problem detekcije sarkazma u komentarima korisnika na društvenoj mreži Facebook. Unutar problema koji se obrađuje nalaze se tri podzadatka: detekcija sarkazma u rečenicama izvađenim iz sarkastičnih komentara, detekcija sarkazma u postovima bez vanjskog konteksta, te detekcija sarkazma u postovima sa kontekstom. Svaki podzadatak je zahtijevao poseban skup podataka za treniranje modela, kao i poseban i jedinstven testni skup podataka za evaluaciju modela. U ovom radu su opisani izgled skupa podataka svakog podzadatka, sama implementacija rješenja i rezultati evaluacije nad testnim skupom podataka za svaki od podzadataka.

Abstract (english)

Sarcasm is an ironic or satirical remark that seems to be praising someone or something but is really taunting or cutting. Field of computer that deals with problems like sarcasm detection is natural language processing, which often uses machine learning to yield best results. This Bachelor thesis describes solution implementation of automated sarcasm detection in users comments on Facebook social network. This task of sarcasm detection can be split in three subtasks: Sarcasm detection in sentence fragments taken from sarcastic posts, Sarcasm detection in post fragments without their outside context, and Sarcasm detection in posts with their outside context. Each subtask required unique splitting of original dataset into train dataset to train the model, and test dataset to evaluate the model. This thesis describes dataset of each subtask, solution implementation, and evaluation results on test datasets for each subtask.

• Keywords: Obrada prirodnog jezika; Strojno učenje; Detekcija sarkazma; Društvene mreže; Hrvatski jezik
• Keywords (english): Natural language processing; Machine learning; Sarcasm detection; Social net- works; Croatian Language
• Language: english
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:531629
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2019-03-13 22:04:49