Detekcija umora vozača dubokim neuronskim mrežama

undergraduate thesis

• Title (english): Driver Fatigue Detection Using Deep Neural Networks
• Author: Luka Justić
• Mentor: Sven Lončarić (mentor)
• Committee member: Sven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Nikola Banić (član povjerenstva)
• Committee member: Ivana Zadro (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2018-07-13, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Ovaj rad bavi se detekcijom umora vozača uporabom dubokih umjetnih
neuronskih mreža. Opisana je motivacija za rad na sprječavanju posljedica
od umora vozača i pregled metoda koje su trenutno korištene u postojećim
vozilima. Objašnjeno je što je to duboko učenje i osnove konvolucijskih
neuronskih mreža. Opisana je metoda koja koristi duboko učenje i treptanje
kao indikator umora. Prikazana je i implementacija programa temeljenog na
toj metodi i osnovni alati koji su bili nužni da se ona ostvari.... More Na kraju su
prikazani rezultati primjene implementacije na skupu podataka i predložena
su poboljšanja i naputci za daljnji rad. Less

Abstract (english)

This paper discusses drowsiness detection in drivers using deep
artificial neural networks. It presents the motivation for preventing drowsy
driving and an overview of methods being currently used in existing vehicles.
In this work, an explanation is given on what deep learning is and the
basics of convolutional neural networks. It then describes a method which
uses deep learning and blinking as a drowsiness indicator. It also shows a
software implementation for the described method and tools... More which
were necessary for that implementation. At the end of the paper results
of implementation are shown on a dataset and suggestions are given for
further improvements. Less

• Keywords: Duboko učenje; detekcija umora; umjetne neuronske mreže; konvolucijske neuronske mreže; Tensorflow; računalni vid; treptanje
• Keywords (english): Deep learning; drowsiness detection; artificial neural networks; convolutional neural networks; Tensorflow: computer vision; blinking
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:177523
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2019-03-13 21:24:03