prikaz prve stranice dokumenta Modeli za predviđanje tipova ličnosti iz tekstova mrežnih rasprava na hrvatskome jeziku
No public access
master's thesis
Modeli za predviđanje tipova ličnosti iz tekstova mrežnih rasprava na hrvatskome jeziku
2018. urn:nbn:hr:168:809990
Freškura, Bartol
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Cite this document

Freškura, B. (2018). Modeli za predviđanje tipova ličnosti iz tekstova mrežnih rasprava na hrvatskome jeziku (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809990

Freškura, Bartol. "Modeli za predviđanje tipova ličnosti iz tekstova mrežnih rasprava na hrvatskome jeziku." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809990

Freškura, Bartol. "Modeli za predviđanje tipova ličnosti iz tekstova mrežnih rasprava na hrvatskome jeziku." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809990

Freškura, B. (2018). 'Modeli za predviđanje tipova ličnosti iz tekstova mrežnih rasprava na hrvatskome jeziku', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 30 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809990

Freškura B. Modeli za predviđanje tipova ličnosti iz tekstova mrežnih rasprava na hrvatskome jeziku [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2018 [cited 2024 November 30] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809990

B. Freškura, "Modeli za predviđanje tipova ličnosti iz tekstova mrežnih rasprava na hrvatskome jeziku", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809990

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleModeli za predviđanje tipova ličnosti iz tekstova mrežnih rasprava na hrvatskome jeziku
Title (english)Text-Based Personality Type Prediction from Online Discussion Texts in Croatian Language
AuthorBartol Freškura
MentorJan Šnajder (mentor)
Committee memberJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarko Čupić (član povjerenstva)
Committee memberAlan Jović (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2018-07-16, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Automatsko previd̄anje tipova ličnosti, odnosno najistaknutijih karakteristika ne- kog pojedinca, na temelju tekstova autora sve je popularnije područje obrade prirodnog jezika s brojnim primjenama, od kliničke psihologije, savjetovanja i upravljanja ljudskim resursima. Posebno široku primjenu imaju postupci za predvid̄anje tipova iz tekstova na društvenim mrežama, primjerice u ciljanom oglašavanju, istraživanjima tržišta i političkim istraživanjima. Postupci temeljeni na strojnom učenju i stilometrijskoj analizi pokazali su se razmjerno uspješnima u ovome zadatku.
Abstract (english)
Automatic personality type prediction based on the text of the authors is gaining popularity in the field of natural language processing with many applications such as in clinical psychology, counselling, and human resources management. Personality prediction techniques have a particularly wide usage when applied on social networks, e.g. targeted advertising, market research, and political targeting. Algorithms based on the machine learning and stylometric analysis have shown great success at this task.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:809990
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-13 20:18:06