prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija aktivnosti u videozapisima temeljena na dubokom učenju
No public access
master's thesis
Klasifikacija aktivnosti u videozapisima temeljena na dubokom učenju
2018. urn:nbn:hr:168:633560
Bratulić, Daniel
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Cite this document

Bratulić, D. (2018). Klasifikacija aktivnosti u videozapisima temeljena na dubokom učenju (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:633560

Bratulić, Daniel. "Klasifikacija aktivnosti u videozapisima temeljena na dubokom učenju." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:633560

Bratulić, Daniel. "Klasifikacija aktivnosti u videozapisima temeljena na dubokom učenju." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:633560

Bratulić, D. (2018). 'Klasifikacija aktivnosti u videozapisima temeljena na dubokom učenju', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 11 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:633560

Bratulić D. Klasifikacija aktivnosti u videozapisima temeljena na dubokom učenju [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2018 [cited 2024 April 11] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:633560

D. Bratulić, "Klasifikacija aktivnosti u videozapisima temeljena na dubokom učenju", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:633560

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleKlasifikacija aktivnosti u videozapisima temeljena na dubokom učenju
Title (english)Classification of Activities in Video Sequences Based on Deep Learning
AuthorDaniel Bratulić
MentorTomislav Hrkać (mentor)
Committee memberTomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
Committee memberZoran Kalafatić (član povjerenstva)
Committee memberAlan Jović (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2018-07-11, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Klasifikacija aktivnosti u videozapisima je vrlo kompliciran zadatak zbog dodatne vremenske dimenzije u odnosu na klasifikaciju slika. Istraženi su trenutno vodeći pristupi u rješavanju tog problema koristeći dubokih neuronskih mreža te predstavljena su četiri modela koja se oslanjaju na tehniku prijenosnog učenja. Opisano je treniranje i evaluiranje četiri modela te prikazani su obećavajući rezultati. Predložene su moguće nadogradnje modela kako bi se rezultati približili trenutno najboljim rezultatima.
Abstract (english)
Classification of activities in video sequences is very complicated task because of added time dimension in comparison to image classification. Current approaches in solving this task using deep neural networks are explored and four models are proposed which rely on transfer learning method. Training and evaulation of models is described, and promising results are shown. Further improvements of models are proposed so results can get closer to current state of the art.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:633560
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-13 19:18:17