Interaktivna semantička segmentacija rukom pisanih znakova

undergraduate thesis

• Title (english): Interactive semantic segmentation of handwritten text
• Author: Katarina Blažić
• Mentor: Siniša Šegvić (mentor)
• Committee member: Siniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Petra Bevandić (član povjerenstva)
• Committee member: Ivan Krešo (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2017-07-10, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

U ovom radu su obrađena dva pristupa semantičkoj segmentaciji rukom pisanog teksta. Prvi pristup je statistički temeljen na histogramima boja i uvjetnim vjerojatnostima. Pritom je analiziran utjecaj koji veličina histograma i prag imaju na klasifikaciju. Drugi pristup je temeljen na konvolucijskim neuronskim mrežama. Pronađena je pojednostavljena arhitektura konvolucijske mreže VGG koja uz malo treniranja daje dobre rezultate. Prikazan je način i intenzitet označavanja ulaznih slika te su oba... More pristupa testirana na ulaznom skupu slika pri čemu su dali zadovoljavajuće rezultate. Less

Abstract (english)

This paper analyzes two approaches to the semantic segmentation of a handwritten text. The first approach is statistically based on color histograms and conditional probabilities. Thereby the effect of histogram size and threshold on the classification is analyzed. The second approach is based on convolutional neural networks. We simplified the architecture of the VGG convolution network that gives good results with little training. The way and intensity of labeling input images is shown and... More both approaches are tested and provide satisfactory results.
Less

• Keywords: semantička segmentacija teksta; histogram boja; konvolucijske neuronske mreže; VGG; OpenCV
• Keywords (english): semantic segmentation; handwriten text; color histogram; convolution nerural networks; VGG; OpenCV
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:959856
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2019-03-13 19:08:57