Predviđanje potrošnje električne energije za potrebe vođenja i planiranja elektroenergetskog sustava na različitim razinama

master's thesis

• Title (english): Multiple-level Power System Load Forecasting for Power System Operation and Planning
• Author: Dominik Šekrst
• Mentor: Marko Delimar (mentor)
• Committee member: Marko Delimar (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Juraj Havelka (član povjerenstva)
• Committee member: Tomislav Capuder (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2016-07-13, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Electrical Engineering

Abstract

Predviđanje potrošnje električne energije je vrlo važna tema u elektroenergetici jer ima velik utjecaj na vođenje, planiranje i nadogradnju sustava. Za potrebe vođenja i planiranja elektroenergetskog sustava nužno je predvidjeti iznose i lokacije opterećenja koje će se povećati ili pojaviti u budućnosti. Zato se u ovom radu nastojalo u teorijskom dijelu opisati metode i trendove u kratkoročnom, srednjoročnom i dugoročnom predviđanju potrošnje električne energije. Također su se nastojali objasniti i razni faktori te prostorni parametri koji utječu na potrošnju. U praktičnom dijelu rada prikazani su primjeri kratkoročnog i dugoročnog predviđanja korištenjem Matlaba i Microsoft Excela.

Abstract (english)

Electricity demand load forecasting is very important topic in electrical power engineering because it has a great impact on managing, planning and upgrading the system. For the purposes of managing and planning the system it is necessary to predict the amount and location of loads, that will increase or appear in the future. Therefore, this paper aims to describe the theoretical part of methods and trends in short, medium and long term electricity load forecasting. Likewise, this paper tried to explain the various factors and spatial parameters that affect on electricity consumption. Practical part of this paper gives examples of short term and long term load forecasting using Matlab and Microsoft Excel.

• Keywords: predviđanje potrošnje; neuronske mreže; metode trenda; metode predviđanja; kratkoročno predviđanje potrošnje
• Keywords (english): Load Forecasting; Neural Networks; Trend Methods; Forecasting Methods; Short-Term Load Forecasting (STFL)
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:429915
• Study programme: Title: Electrical Engineering and Information Technology; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2018-02-06 12:15:01