Automatsko raspoznavanje oblika lica

undergraduate thesis

• Title (english): Automatic face shape recognition
• Author: Margareta Kušan
• Mentor: Igor Sunday Pandžić (mentor)
• Committee member: Igor Sunday Pandžić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Aleksandra Čereković (član povjerenstva)
• Committee member: Nenad Markuš (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2014-07-14, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Automatsko raspoznavanje oblika lica iz slike u ovom radu temelji se na tri koraka: detekcija značajki lica, segmentacija lica iz slike i detekcija oblika lica pomoću predložaka i funkcije preklapanja. Za detekciju značajki lica korišten je FaceDetector iz Visage|SDK razvojnog okruženja. Segmentacija lica izvedena je klasifikacijom piksela na temelju svojstava boja RGB modela. Detekcija oblika lica izvedena je računajući preklapanja predloška i segmentirane slike u funkciji preklapanja. Za klasifikaciju oblika lica korištena su 4 osnovna oblika: ovalno, četvrtasto, okruglo i srcoliko. Opisani su problemi i ograničenja ove implementacije i ovakvog pristupa, te su predložena poboljšanja detekcije oblika lica.

Abstract (english)

Implementation of automatic face recognition from still image described in this paper is based on three steps: facial features detection, face segmentation and face shape detection. Facial features are detected using Visage|SDK FaceDetect package developed by Visage Technologies. Face segmentation uses color pixel classification. Face shape recognition is implemented using template matching method based on 4 basic face shapes: oval, square, round and heart. Problems and limitations within used approach are analysed and described in this paper alongside with the results. Possible improvements are given and briefly described.

• Keywords: Visage Technologies; OpenCV; detekcija značajki lica; detekcija lica; FaceDetect; oblik lica; segmentacija kože; segmentacija lica; matrica zabune; Visage|SDK; funkcija preklapanja s predloškom
• Keywords (english): Visage Technologies; OpenCV; facial features detection; face detection; FaceDetect; face shape; segmentation; face segmentation; matrix of confusion; Visage|SDK; template matching
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:331615
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2018-02-05 17:39:51