Evaluacija metoda za detekciju kopiranih područja u slikama

master's thesis

• Title (english): Evaluation of methods for copy-move forgery detection in images
• Author: Iva Mandić
• Mentor: Sonja Grgić (mentor)
• Committee member: Sonja Grgić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Tomislav Kos (član povjerenstva)
• Committee member: Emil Dumić (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2014-07-10, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Kao posljedica rasprostranjene primjene alata za digitalnu obradu slike, nikad nije bilo lakše napraviti vjerodostvojnu krivotvorinu slike. Ovo predstavlja veliki problem u gotovo svim aspektima života, stoga je od iznimne važnosti pronalazak odgovarajućih metoda za detekciju krivotvorenih slika. Detekcija kloniranih područja na slici vrlo je izazovno područje. Iako postoje mnogobrojni pristupi ovom problemu, većina ih se temelji na podjeli slike na preklapajuće blokove. Ključan korak takvih algoritama jest pronalaženje dobrog i robusnog prikaza blokova odnosno izdvajanje značajki. Od metoda za izdvajanje značajki blokova često se primjenjuju diskretna kosinusna transformacija, dekompozicija na singularne vrijednosti, analiza glavne komponente, Zernikovi momenti ili analiza intenziteta.

Abstract (english)

The increased usage of image editing software makes it easier than ever to make credible image forgeries. Since it can cause serious problems in almost all aspects of our lives, finding appropriate image forgery detection technique is of great importance. Copy-move forgery detection is among the most challenging tasks. Even though there are many different approaches to this problem, most of them are based on overlapping blocks division. The crucial step of all these algorithms is finding a good and robust image block representation, commonly known as feature extraction. A good feature extraction can be obtained by applying DCT, SVD, PCA, Zernik moments or by analyzing intensity values.

• Keywords: detekcija kopiranih područja; izdvajanje značajki; DCT; SVD; Zernikovi momenti
• Keywords (english): copy-move forgery detection; feature extraction; DCT; SVD; Zernik moments
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:039455
• Study programme: Title: Information and Communication Technology; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2018-02-06 10:21:56