prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje cijena na dan-unaprijed tržištu električne energije
No public access
undergraduate thesis
Predviđanje cijena na dan-unaprijed tržištu električne energije
2024. urn:nbn:hr:168:322460
Mutvar, Jakov
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Cite this document

Mutvar, J. (2024). Predviđanje cijena na dan-unaprijed tržištu električne energije (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322460

Mutvar, Jakov. "Predviđanje cijena na dan-unaprijed tržištu električne energije." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322460

Mutvar, Jakov. "Predviđanje cijena na dan-unaprijed tržištu električne energije." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322460

Mutvar, J. (2024). 'Predviđanje cijena na dan-unaprijed tržištu električne energije', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 24 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322460

Mutvar J. Predviđanje cijena na dan-unaprijed tržištu električne energije [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 December 24] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322460

J. Mutvar, "Predviđanje cijena na dan-unaprijed tržištu električne energije", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322460

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePredviđanje cijena na dan-unaprijed tržištu električne energije
Title (english)Forecasting of day-ahead electricity prices
AuthorJakov Mutvar
MentorHrvoje Pandžić (mentor)
Committee memberHrvoje Pandžić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMirna Gržanić Antić (član povjerenstva)
Committee memberBojan Franc (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-09-12, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Predviđanje cijena energije može stvoriti dodatnu vrijednost za aktere na modernim tržištima energije. Jedna od najčešće korištenih tehnologija za stvaranje predikcija tržišta je strojno učenje. U ovom su radu analizirane povijesne cijene hrvatskoga tržišta električne energije CROPEX, prezentirano je nekoliko modela za predviđanje cijena na dan-unaprijed tržištu koristeći metode strojnog učenja te je na kraju pružen kratak uvid u čimbenike koji utječu na cijene električne energije u Hrvatskoj.
Abstract (english)
Forecasting energy prices can create additional value for actors in modern energy markets. One of the most commonly used technologies for creating market predictions is machine learning. This paper analyzes the historical prices of the Croatian electricity market CROPEX, presents several forecast models which were developed using the machine learning methods in order to forecast prices on the day-ahead market, and at the end provides a brief insight into the factors that influence electricity prices in Croatia.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:322460
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 21:39:41