Identifikacija tipa izvora svjetla korištenjem RGB kamere

master's thesis

• Title (english): Identification of light source type using an RGB camera
• Author: Luka Medvidović
• Mentor: Dubravko Babić (mentor)
• Committee member: Dubravko Babić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Dario Bojanjac (član povjerenstva)
• Committee member: Sonja Grgić (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2024-07-08, Croatia

Abstract

Ovaj rad istražuje primjenu multimodalnih velikih jezičnih modela (LLM) za identifikaciju različitih tipova svjetlosnih izvora koristeći RGB kamere na pametnim telefonima. Algoritam kombinira analizu boje, strukture i konteksta svjetiljki, omogućujući visoku preciznost klasifikacije. Eksperimenti su pokazali da algoritam postiže visoku točnost u stvarnim uvjetima, koristeći slike snimljene pametnim telefonom. Ovaj pristup predstavlja inovativnu i ekonomičnu metodu koja može zamijeniti skupe... More uređaje poput optičkih spektrometara u obrazovnim i industrijskim primjenama. Daljnja istraživanja uključuju poboljšanja putem konvolucijskih neuronskih mreža (CNN) i razvoj mobilne aplikacije za jednostavnu upotrebu.
Less

Abstract (english)

This study investigates the utilization of multimodal large language models (LLM) to detect different categories of light sources through the use of RGB cameras on smartphones. The algorithm employs color, structure, and context analysis of light bulbs to achieve a high level of accuracy in classification. Empirical investigations have demonstrated that the algorithm achieves remarkable precision in practical circumstances when utilizing images obtained through a smartphone. This approach... More provides a novel and economical solution that can substitute costly devices such as optical spectrometers in educational and industrial settings. Future research will focus on enhancing performance using convolutional neural networks (CNN) and creating a user-friendly mobile application.
Less

• Keywords: multimodalni veliki jezični modeli; identifikacija svjetlosnih izvora; RGB kamere; pametni telefoni; klasifikacija; konvolucijske neuronske mreže; mobilna aplikacija
• Keywords (english): multimodal large language models; light source identification; RGB cameras; smartphones; classification; convolutional neural networks; mobile application
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:760463
• Study programme: Title: Information and Communication Technology; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2024-10-12 21:33:12