Razvoj inteligentnog računalnog igrača

undergraduate thesis

• Title (english): Intelligent Computer-based Game Player Development
• Author: Mateo Kopačević
• Mentor: Marko Čupić (mentor)
• Committee member: Marko Čupić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Hrvoje Nuić (član povjerenstva)
• Committee member: Stjepan Požgaj (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2024-09-12, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Razvoj inteligentnog računalnog igrača za igru "Cubius" predstavlja izazovan zadatak koji zahtijeva napredne tehnike umjetne inteligencije. U ovom radu istraženi su i implementirani neuronske mreže i genetski algoritmi kako bi se stvorio autonomni igrač sposoban za navigaciju kroz složene situacije igre. Neuronske mreže omogućile su igraču učenje iz iskustva i prilagodbu akcija temeljem povratnih informacija, dok su genetski algoritmi omogućili evoluciju i optimizaciju strategija. Kombinacija ovih pristupa rezultirala je inteligentnim igračem s visokom razinom uspješnosti. Ovaj rad doprinosi razumijevanju i primjeni umjetne inteligencije u razvoju računalnih igrača i otvara nove mogućnosti za daljnja istraživanja.

Abstract (english)

The development of an intelligent computer player for "Cubius" is a challenging task requiring advanced artificial intelligence techniques. This paper explores and implements neural networks and genetic algorithms to create an autonomous player capable of navigating through complex game situations. Neural networks enabled the player to learn from experience and adapt actions based on feedback, while genetic algorithms allowed for the evolution and optimization of strategies. The combination of these approaches resulted in a highly successful intelligent player. This work contributes to the understanding and application of artificial intelligence in the development of computer players and opens new possibilities for further research.

• Keywords: Umjetna inteligencija; Neuronske mreže; Evolucijski algoritam
• Keywords (english): Artificial intelligence; Neural networks; Evolution algorithm
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:446787
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2024-10-12 21:07:09