Predviđanje cijena na tržištima električne energije upotrebom algoritama strojnog učenja

undergraduate thesis

• Title (english): Price forecasting in electricity markets using machine learning algorithms
• Author: Filip Bürgler
• Mentor: Goran Grdenić (mentor)
• Committee member: Goran Grdenić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Luka Budin (član povjerenstva)
• Committee member: Nikolina Čović (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2024-06-21, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Ovaj rad istražuje primjenu algoritama strojnog učenja, posebno dubokog učenja u obliku neuronskih mreža, za predviđanje cijena na tržištima električne energije. S obzirom na kompleksnost i dinamičnost tržišta električne energije, predviđanje cijena je izazovan zadatak od velikog značaja za proizvođače i potrošače. Kroz razvijanje, testiranje i evaluaciju modela neuronskih mreža s različitim hiperparametrima i arhitekturama, cilj je pronaći model koji najbolje predviđa cijenu električne... More energije na neviđenim podacima za određeno tržište. Less

Abstract (english)

This thesis explores the application of machine learning algorithms, particularly deep learning in form of neural networks, for predicting electricity market prices. Given the complexity and dynamics of electricity markets, price prediction is a challenging yet crucial task for both producers and consumers. Through the development, testing, and evaluation of neural network models with various hyperparameters and architectures, the aim is to identify a model that best predicts... More electricity prices on unseen data for a specific market. Less

• Keywords: strojno učenje; neuronske mreže; predviđanje cijena; tržište električne energije
• Keywords (english): machine learning; neural networks; price prediction; electricity market
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:550912
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2024-10-12 20:14:55