Unaprjeđenje kvalitativnih značajki korisničkog sučelja mobilnih aplikacija metodama strojnog učenja

master's thesis

• Title (english): Improving the qualitative features of the user interface of mobile applications using machine learning methods
• Author: Ana Terović
• Mentor: Igor Mekterović (mentor)
• Committee member: Igor Mekterović (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Ljiljana Brkić (član povjerenstva)
• Committee member: Tomislav Jagušt (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2024-02-16, Croatia

Abstract

Tema rada je unaprjeđenje dizajna sučelja mobilnih aplikacija kroz strojno učenje. Rad istražuje postojeće principe UI/UX, procjenjuje estetiku sučelja te istražuje tehnike automatizirane generacije sučelja. Metodologija uključuje eksperimente s podacima kao što su Rico, Clay i Huggingface, te primjenu modela za generiranje rasporeda za poboljšanje UI-a. Rad zaključuje raspravom o implikacijama i budućim smjerovima istraživanja u automatizaciji dizajna UI-a korištenjem strojnog učenja.

Abstract (english)

The thesis focuses on enhancing mobile app UI design through machine learning. It investigates existing UI/UX principles, evaluates UI aesthetics, and explores automated UI generation techniques. The methodology involves experiments using datasets like Rico, Clay, and Huggingface, and implements layout generation model for UI improvement. The thesis concludes by discussing the implications and future research directions in UI design automation using machine learning.

• Keywords: Korisničko sučelje; Korisničko iskustvo; UI; UX; Strojno učenje; Automatizirana generacija korisničkih učelja; Modeli za generiranje rasporeda
• Keywords (english): UI; UX; Design; Machine Learning; Automated UI Generation; Layout Generation Model
• Language: english
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:782929
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2024-03-28 07:55:24