Integracija sustava m-zdravstva i sustava za obradu velike količine podataka

master's thesis

• Title (english): Integration of m-health and big data systems
• Author: Melita Kerep
• Mentor: Saša Dešić (mentor)
• Committee member: Saša Dešić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Gordan Ježić (član povjerenstva)
• Committee member: Ognjen Dobrijević (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2016-07-06, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Electrical Engineering

Abstract

Rad opisuje različita rješenja u mobilnom zdravstvu. Osim samih aplikacija, proučeni su i opisani poslovni modeli i integracija aplikacija u postojeće zdravstvene sustave. Naglasak je na modele koji žele preokrenuti dosadašnji pogled na zdravstveni sustav i staviti u potpunosti pacijenta u fokus, dok bi se liječnici i ostali zdravstveni djelatnici obavještavali tek kada bi bilo potrebe za time. Opisani su primjeri i arhitekture sustava mobilnog zdravstva integriranih sa sustavima za obradu velikih količina podataka.
U praktičnom dijelu predstavljena je integracija mobilne aplikacije sa Hadoop ekosustavom. Korištena je platforma Hortonworks Sandbox koja je pokretana lokalno kao virtualni stroj. Za upite je korišten HiveQL jezik koji je vrlo sličan SQL-u. Obrada podataka je provedena alatima Apache Pig i Apache Zeppelin. Apache Pig je korišten za pisanje i izvođenje skripte za izračunavanje kretanja prosječnih mjesečnih vrijednosti glukoze u krvi, dok je Apache Zeppelin korišten za vizualizaciju dobivenih rezultata.

Abstract (english)

This work focuses on studying various solutions in mobile health. Apart from applications themselves, business models are also described, as well as the integration of mobile applications in existing healthcare systems. It focuses on models that disrupt the existing situation in healthcare and put the patient in focus, while doctors are called in only if there is a need. Many examples and architectures of mobile health and biga data integration are also illustrated.
Practical part presents the integration of mobile application with Hadoop ecosystem. Used framework is Hortonworks Sandbox, which is run locally as virtual machine. Queries are written in HiveQL, SQL-like query language. Data analysis is performed by Apache Pig and Apache Zeppelin tools. Apache Pig is used to write script that calculates average monthly values of glucose in bloog, and Apache Zeppelin is used to visualize the results.

• Keywords: mobilno zdravstvo; sustavi za obradu velike količine podataka; Hadoop ekosustav; Apache alati; analiza podataka; glukoza
• Keywords (english): mobile health; big data; Hadoop ecosystem; Apache tools; data analysis; glucose
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:447406
• Study programme: Title: Information and Communication Technology; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2018-02-06 09:38:11