Detekcija osoba konvolucijskim neuronskim mrežama

master's thesis

• Title (english): Person Detection Based on Convolutional Neural Networks
• Author: Tihomir Jovičić
• Mentor: Zoran Kalafatić (mentor)
• Committee member: Zoran Kalafatić (član povjerenstva)
• Committee member: Marko Čupić (član povjerenstva)
• Committee member: Tomislav Hrkać (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2016-07-14, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Detekcija osoba u slikama i videu ima brojne primjene. U okviru diplomskog rada proučen je model zasnovan na konvolucijskim neuronskim mrežama, te nekoliko metoda predlaganja prozora. Odabrani su prikladni alati za modeliranje konvolucijskih neuronskih mreža te primijenjeni za oblikovanje sustava za detekciju osoba. Pripremljena je baza uzoraka za učenje i testiranje sustava. Analizirani su dobiveni rezultati u pogledu točnosti detekcije. Uz rad priložen je izvorni i izvršni kod razvijenih postupaka, ispitne slike, rezultati u potrebna objašnjenja i dokumentaciju.

Abstract (english)

Detection proposal has numerous applications. In this paper we train and test a model based on convolutional neural networks. Using this model and proposal methods we evaluate pedestrian detection on numerous datasets.

• Keywords: OneCNN; konvolucijske neuronske mreže; predlaganje prozora; detekcija pješaka; evaluacija
• Keywords (english): OneCNN; convolutional neural networks; detection proposal; pedestrian detection; evaluation
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:281796
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2018-02-06 09:27:51