Razvoj i evaluacija aplikacije za kolaborativni trening u području kibernetičke sigurnosti uporabom tehnologije proširene stvarnosti

master's thesis

• Title (english): Development and Evaluation of an Augmented Reality-Based Application for Collaborative Cybersecurity Training
• Author: Mirta Moslavac
• Mentor: Lea Skorin-Kapov (mentor)
• Committee member: Lea Skorin-Kapov (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Miljenko Mikuc (član povjerenstva)
• Committee member: Igor Sunday Pandžić (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2023-06-29, Croatia

Abstract

Ovaj diplomski rad predstavlja SecuAR Together, kolaborativnu aplikaciju za trening o kibernetičkoj sigurnosti koristeći tehnologiju proširene stvarnosti kako bi se korisnicima pružila interaktivna praktična iskustva učenja. Kroz dva scenarija, aplikacija se usredotočuje na poboljšanje korisničkog razumijevanja upravljanja lozinkama i načela generiranja jakih lozinki. Aplikacija je kompatibilna s raznim AR platformama, poput HoloLensa 2 i pametnih telefona, omogućujući širokom rasponu korisnika sudjelovanje u imerzivnom treningu o kibernetičkoj sigurnosti. Rad također predstavlja korisničko istraživanje (N=18) koje procjenjuje utjecaj aplikacije SecuAR Together na korisničko znanje o sigurnosti lozinki i cjelokupno korisničko iskustvo. Parovi sudionika bili su izloženi aplikaciji, nakon čega su prikupljene njihove subjektivne procjene. Provedene su evaluacije prije i poslije treninga kako bi se izmjerili ishodi učenja koji se odnose na jačinu lozinki. Rezultati istraživanja otkrivaju pozitivan stav korisnika prema aplikaciji, ukazujući na potencijal kolaborativnog treninga temeljenog na proširenoj stvarnosti za poboljšanje svijesti o sigurnosti lozinki. Sudionici pokazuju poboljšano znanje i razumijevanje sigurnosti lozinki nakon korištenja aplikacije. Međutim, istraživanje osvješćuje ograničenja poput male veličine uzorka i korištenja nestandardiziranog upitnika, što može utjecati na generalizaciju i pouzdanost rezultata. Ovo istraživanje općenito naglašava potencijal interaktivnog treninga temeljenog na proširenoj stvarnosti u jačanju svijesti o kibernetičkoj sigurnosti, naglašavajući potrebu za kontinuiranim razvojem i evaluacijom u obrazovanju o kibernetičkoj sigurnosti.

Abstract (english)

This Master’s Thesis introduces SecuAR Together, a collaborative cybersecurity training application that leverages augmented reality (AR) technology to provide users with interactive hands-on learning experiences. Through two scenarios, the application focuses on enhancing users' understanding of password management and strong password generation principles. The application is compatible with various AR platforms, such as HoloLens 2 and smartphones, enabling a wide range of users to engage in immersive cybersecurity training. The thesis also presents a user study (N=18) that assessed the impact of SecuAR Together on users' password security knowledge and overall user experience. Pairs of participants were exposed to the application, after which their subjective assessments were collected. Pre- and post-training evaluations were conducted to measure the learning outcomes related to password strength. The research findings reveal positive user attitude towards the application, indicating the potential of collaborative AR-based training to improve password security awareness. Participants demonstrate improved knowledge and understanding of password security after using SecuAR Together. However, the study acknowledges limitations such as the small sample size and the use of a nonstandardised questionnaire, which may affect the generalisability and reliability of the results. Overall, this research highlights the potential of interactive AR-based training in enhancing cybersecurity awareness, emphasising the need for continued development and evaluation in cybersecurity education.

• Keywords: AR; MR; XR; miješana stvarnost; kibernetička svjesnost; sigurnost lozinki
• Keywords (english): AR; MR; XR; Mixed Reality; Cyber Awareness; Password Security
• Language: english
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:662774
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2023-07-13 10:23:00