Generiranje testnih podataka za relacijsku bazu podataka temeljeno na fleksibilnom opisu parametara i pravila generiranja

master's thesis

• Title (english): Generating test data for a relational database based on a flexible description of parameters and generation rules.
• Author: Marko Gregurović
• Mentor: Ljiljana Brkić (mentor)
• Committee member: Ljiljana Brkić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Igor Mekterović (član povjerenstva)
• Committee member: Marina Bagić Babac (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2023-07-04, Croatia

Abstract

U ovom diplomskom radu razvijen je sustav za generiranje testnih podataka za relacijske baze podataka s ciljem olakšavanja procesa testiranja softvera. Sustav pruža brzo generiranje raznolikih podataka za testiranje, poboljšavajući efikasnost i olakšavajući proces testiranja programske potpore. Osim toga, sustav može biti koristan i u edukacijske svrhe, pružajući mogućnost brzog generiranja podataka za demonstracijske baze. Evaluacija sustava kroz različite scenarije korištenja pokazuje da automatski generirani podaci pružaju zadovoljavajuće rezultate u smislu testiranja funkcionalnosti i performansi, uzimajući u obzir ograničenja generiranja podataka. Ovaj rad pridonosi razvoju naprednijih alata za generiranje testnih podataka za relacijske baze podataka, pružajući programerima praktično rješenje za generiranje raznolikih testnih podataka. U budućem razvoju se može razmotriti dodavanje novih funkcionalnosti, poput kolaborativnog rada i podrške za složenije poslovne scenarije.

Abstract (english)

This master’s thesis introduces a system designed to generate test data for relational databases, aiming to simplify the software testing process. The system offers quick generation of diverse data for testing, enhancing efficiency and easing the software testing procedures. Additionally, the system can be valuable for educational purposes, providing the ability to quickly generate data for demonstration databases. Evaluating the system across various usage scenarios demonstrates that the automatically generated data yields satisfactory results in terms of functionality and performance testing, while considering the limitations of data generation. This study contributes to the development of advanced tools for generating diverse test data for relational databases, providing practical solutions to programmers. Future enhancements may include adding new features, such as collaborative work, and supporting complex business scenarios

• Keywords: baze podataka; SQL; Go; React; web aplikacija; generiranje podataka; TypeScript
• Keywords (english): databases; SQL; Go; React; web application; data generating; TypeScript
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:092762
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2023-07-13 10:05:06