Sustav za označavanje tekstualnog sadržaja navođeno aktivnim učenjem

undergraduate thesis

• Title (english): System for textual data labeling guided by active learning
• Author: Franjo Mindek
• Mentor: Mario Brčić (mentor)
• Committee member: Mario Brčić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Agneza Krajna (član povjerenstva)
• Committee member: Mihael Kovač (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2022-07-04, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Strojno učenje je grana umjetne inteligencije čiji se uspjeh uveliko zasniva na obrađenim podacima. Upravo zato izbor kvalitetnih podataka ima važnu ulogu u samom procesu stvaranja modela strojnog učenja. Jedan od načina kontrole toka obrađenih podataka je aktivno učenje - potkategorija polunadziranog učenja koje se koristi kako bi se povećala uzorkovanu učinkovitost tijekom procesa treniranja modela. U ovom radu istražene su ovisnosti između skupa podataka i modela strojnog učenja. Zatim su istraženi pristupi aktivnom učenju i strategije podatkovnog upita. Na temelju istraženih spoznaja prikazuje se postupak implementacije sustava za označavanje tekstualnog sadržaja navođeno aktivnim učenjem koje svoje usluga pruža preko web sučelja.

Abstract (english)

Machine learning is a subdiscipline in the field of artificial intelligence whose success heavily relies on previously processed data. The quality of afore-mentioned data therefore plays a significant role in the process of model creation. This discipline can be further dissected into categories, one of which is active learning - a special case of semi-supervised learning used for improving sampling efficiency. This science paper explores important relations connecting data sets to machine learning models and vice versa. It further examines various approaches to active learning, as well as query strategies. Finally, the paper showcases the implementation process of a text labeling system that relies on active learning and provides a web service through a simple interface.

• Keywords: aktivno učenje; strategije podatkovnog upita; skupovi podataka; polunadzirano učenje; označavanje podataka
• Keywords (english): active learning; query strategies; datasets; semi-supervised learning; data labeling
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:384147
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2023-01-15 10:53:02