Učenje unaprijedne slojevite umjetne neuronske mreže uz klasifikacijske probleme

undergraduate thesis

• Title (english): Training feed-forward layered artificial neural networks on classification problems
• Author: Matej Škrabić
• Mentor: Marko Čupić (mentor)
• Committee member: Marko Čupić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Zoran Medić (član povjerenstva)
• Committee member: Ivan Crnomarković (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2021-07-01, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

U okviru rada razmotren je i opisan model unaprijedne slojevite umjetne neuronske mreže. Razmotrene su različite aktivacijske funkcije, posebno sigmoidalna funkcija i zglobnica, te su dane njihove prednosti i nedostatci. Objašnjeni su različiti pristupi učenju neuronske mreže i različite inačice algoritma propagacije pogreške unatrag. Objašnjena je klasifikacija uzoraka uporabom neuronske mreže s naglaskom na binarnu klasifikaciju 2D uzoraka. Izveden je i iskazan algoritam propagacije pogreške unatrag. Razvijena je aplikacija za interaktivnu vizualizaciju postupka učenja neuronske mreže, u sklopu koje je implementiran stohastički algoritam propagacije pogreške unatrag.

Abstract (english)

This thesis describes the model of a feed-forward layered artificial neural network. We analysed different activation functions, especially the sigmoid and ReLU functions, and presented their strengths and weaknesses. We described different types of neural network learning algorithms. We explained classification problems with the emphasis on binary classification of 2D samples. We derived and implemented the stochastic backpropagation algorithm. Finally, we developed a Java application with a graphical user interface for interactive neural network learning visualization.

• Keywords: umjetna neuronska mreža; algoritam propagacije pogreške unatrag; klasifikacija; strojno učenje
• Keywords (english): artificial neural network; backpropagation algorithm; classification; machine learning
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:814032
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2023-01-14 21:47:25