Pages

Prepoznavanje tumora mozga na slikama dobivenim magnetskom rezonancijom
Prepoznavanje tumora mozga na slikama dobivenim magnetskom rezonancijom
Ivan Mihaljević
Strojno učenje nalazi sve veću primjenu u medicinskoj dijagnostici, a u ovom radu korišteno je za utvrđivanje postojanja i raspoznavanje vrste tumora mozga. Dobrom raspodjelom podataka kroz procese učenja, provjere i testiranja te pametnim odabirom algoritama izgradnje moguće je napraviti kvalitetan model koji olakšava i ubrzava dijagnozu bolesti. Snimke magnetske rezonance klasificirane su u četiri kategorije: gliom, meningeom, tumor hipofize i snimka bez tumora. Jednostavnim...
Prepoznavanje višealfabetnog teksta na slici korištenjem dubokog učenja
Prepoznavanje višealfabetnog teksta na slici korištenjem dubokog učenja
Mladen Džida
U ovom radu je definirana arhitektura i provedena implementacija sustava za prepoznavanje višealfabetnog teksta na slici. Konkretno, opisani sustav je dizajniran za prepoznavanje latinice, arapskog i korejskog alfabeta. Sustav je implementiran u programskom jeziku Python, a za model je korišten vizualni transformer. Sa javnih internetskih stranica je prikupljen i pripremljen podatkovni skup za testiranje, a podatkovni skup za treniranje je umjetno generiran zbog nepostojanja dovoljno...
Prepoznavanje vremensko-frekvencijskog grupiranja u spektrima ultrazvučnih emisija
Prepoznavanje vremensko-frekvencijskog grupiranja u spektrima ultrazvučnih emisija
Darjan Crnčić
Pod povećanim vodnim stresom biljke, u njenom tkivu, ksilemu, dolazi do pojave mjehurića plina koji pucanjem proizvode mehaničke valove ultrazvučnih frekvencija, ultrazvučne akustičke emisije (UAE). Vremensko-frekvencijska analiza UAE u stvarnom vremenu na ugradbenom sustavu smještenom na biljci i procjena vodnog stresa, značajno mogu unaprijediti navodnjavanje u sustavima precizne poljoprivrede. Ovaj rad bavi se razvojem i implementacijom na ugradbenom sustavu skupa algoritama za...
Prepoznavanje znakova korištenjem TensorFlow biblioteke
Prepoznavanje znakova korištenjem TensorFlow biblioteke
Andreja Vodopija
Postoje 3 vrste strojnog učenja: nadzirano, nenadzirano i podržano učenje. U ovom radu su opisane 3 metode nadziranog učenja: logistička regresija, softmax regresija i umjetne neuronske mreže. Logistička regresija služi za binarnu klasifikaciju, dok softmax regresija služi za višeklasnu klasifikaciju. S obzirom da ne daju dobre rezultate za linearno neodvojive probleme, takvi problemi se mogu rješavati umjetnim neuronskim mrežama zahvaljujući njenim skrivenim slojevima. Optičko...
Prepoznavanje znakova na slikama
Prepoznavanje znakova na slikama
Ivana Ursa
Optičko prepoznavanje znakova (OCR) je grana računalnog vida koja se bavi raspoznavanjem znakova na slikama. Proces OCR sustava započinje predobradom slike tako da postane pogodna za jasnu segmentaciju znakova. Predobrada slike uključuje uklanjanje i zaglađivanje smetnji, otkrivanje i ispravak nagiba dokumenta, normalizaciju. Segmentiranim znakovima se izvlače njihove značajke te se na temelju njih znak provodi kroz raspoznavanje. Značajke mogu biti statističke i strukturne...
Prepoznavanje znakova primjenom neuronskih mreža
Prepoznavanje znakova primjenom neuronskih mreža
Alen Papak
U ovom radu opisane su umjetne neuronske mreže, konvolucijske neuronske mreže i osnovni pojmovi vezani uz iste. Uz rad je razvijena konvolucijska neuronska mreža za prepoznavanje rukom pisanih brojki i velikih slova engleske abecede. Mreža je učena na primjerima iz baze rukom pisanih znakova NIST Special Database 19. Skup primjera je prije korištenja prošao predobradu. Razvijeno je i grafičko korisničko sučelje za klasifikaciju znakova. Na kraju su opisani rezultati ispitivanja...
Prepoznavanje značajki ronioca u sonarskoj slici
Prepoznavanje značajki ronioca u sonarskoj slici
Zdravko Čićin-Šain
U ovom diplomskom radu detaljno su opisani postupci potrebni za dobivanje modela za detekciju ronioca u sonarskim slikama. U prvom dijelu rada opisane su vrste anotacija i alati za njihovo generiranje te najbolje prakse kod njihove kreacije. Drugi dio rada započinje opisom izvora korištenih podataka te njihovom pripremom za korištenje s konvolucijskim neuronskim mrežama. Dalje slijedi opis korištenih alata i biblioteka te postupak generiranja i postavke potrebnih konfiguracijskih...
Preslikavanje intenziteta slike radi prikaza na standardnim monitorima
Preslikavanje intenziteta slike radi prikaza na standardnim monitorima
Filip Milić
Dolaskom HDR (eng. High Dynamic Range) slika, pojavio se problem u njihovom prikazivanju na standardnim zaslonima, koji koriste sustav boja koji ne podržava isti dinamički opseg. Kontrast se, pri sažimanju slika za prikaz, znatno povećava, što znatno oštećuje kvalitetu same fotografije. Kao odgovor na problem se pojavljuju različiti operatori preslikavanja intenziteta, kojima je cilj prilagoditi sliku za rad na standardnim monitorima, podešavajući intenzitet slike uz očuvanje...
Preslikavanje sjene
Preslikavanje sjene
Anteo Ivankov
Ovaj završni rad obrađuje temu preslikavanja sjene. S obzirom da je svjetlost usko povezana sa sjenama, prvi dio rada je iz tog razloga posvećen izvorima svjetlosti te osvjetljenju. U njemu je opisan jedan od načina modeliranja osvjetljenja. Dan je pregled matematičkih formula pomoću kojih se računa osvjetljenje u pojedinoj točki scene te je prikazana jedna moguća implementacija takvog modela osvjetljenja. Drugi dio rada opisuje dvije različite metode za iscrtavanje sjene: metodu...
Preslikavanje tonova boje kod slika velikog dinamičkog raspona
Preslikavanje tonova boje kod slika velikog dinamičkog raspona
Hrvoje Pejković
U ovom radu obrađena je tema preslikavanja tonova boja kod slika visoko dinamičnog raspona. Dan je uvod u problematiku slika visoko dinamičnog raspona i njihovog preslikavanja u prikladni raspon za prikaz. Opisane su neke metode preslikavanja tonova boje i prikazane implementacije. Također je prikazan i utjecaj gama korekcije na konačnu boju slike.
Pretpojačalo za električku violinu
Pretpojačalo za električku violinu
Dominik Kisić
U ovom završnom radu je izložen kratki povijesni pregled razvoja glazbenih instrumenata i violine. Objašnjen je rad violine, način na koji funkcionira rezonantno tijelo violine te kako se fizikalno može objasniti generiranje tonova violine i harmonički odnosi melodija koje violina stvara.Također je objašnjen rad električne violine te specifičnosti vezane uz nju, načini kojima se može obraditi signal generiran električnom violinom i kako ona se spaja na sustav ozvučenja. U...
Pretraga i rezerviranje turističkih usluga upotrebom mobilnih uređaja
Pretraga i rezerviranje turističkih usluga upotrebom mobilnih uređaja
Matija Martić
Tema rada je osmišljavanje i implementacija sučelja za pretragu, detaljan prikaz i rezerviranje turističkih usluga s ciljem održavanja korisničko iskustva na visokoj razini neovisno o uređaju i veličini zaslona s kojeg se pristupa web stranici. Cilj rada je ostvariti responzivnu web stranicu koja vrši pretragu na rezervacijskom sustavu iTravel software putem javnog programskog sučelja gdje se vrši i dohvat svih podataka te pohrana nove rezervacije. U radu su opisane tehnologije...

Pages