Pages

Prepoznavanje emocija iz govora korištenjem strojnog učenja
Prepoznavanje emocija iz govora korištenjem strojnog učenja
Ana Drmić
Ovaj završni rad obuhvaća proces izrade i analizu konvolucijske neuronske mreže koja se koristi za raspoznavanje emocija u govoru. Cilj mreže je prepoznavanje različitih emocija na skupu podataka RAVDESS. U uvodu je objašnjena motivacija za projekt, problematika, te je najavljeno moguće rješenje. U glavnom dijelu rada dan je teorijski pregled tih ključnih pojmova, uz isticanje strojnog učenja i samih neuronskih mreža. Objašnjen je uobičajen pristup rješavanju problema strojnog...
Prepoznavanje emocija iz izraza lica pomoću strojnog učenja
Prepoznavanje emocija iz izraza lica pomoću strojnog učenja
Matej Ciglenečki
Ljudske emocije temeljni dio svih mogućih ljudskih radnji. Treniranjem modela pomoću strojnog učenja koji može klasificirati emocije na temelju slika ljudskih lica otvaraju se mogućnosti za objektivno analiziranje ljudskog ponašanja i razmišljanja u široko primjenjivim situacijama. Uz dva podatkovna skupa ljudskih lica, ResNet 50 mrežu i prijenosnim učenjem ponovno istrenirani model može klasificirati neviđene slike ljudskog lica sa 60% točnosti.
Prepoznavanje emocija lica pomoću dubokog učenja
Prepoznavanje emocija lica pomoću dubokog učenja
Miroslav Filipović
Proučiti i opisati tehniku dubokog učenja te postojeće popularne programske okvire za duboko učenje. Istražiti i opisati postojeće metode za prepoznavanje emocija lica primjenom dubokog učenja. Programski ostvariti sustav za prepoznavanje emocija lica primjenom dubokog učenja. Prikupiti kvalitetan i reprezentativan skup podataka za vrednovanje ostvarenog sustava. Primjenom prikladno odabranih mjera za vrednovanje ispitati uspješnost ostvarenog sustava te prikazati i opisati...
Prepoznavanje emocija mjerenjem otkucaja srca
Prepoznavanje emocija mjerenjem otkucaja srca
Ivana Rozić
U sklopu rješavanja zadatka Završnog rada projektiran je sklop za mjerenje pulsa, izrađeno kućište za prst te je provedena analiza i ispitivanje. Sklop radi na principu odašiljanja i primanja infracrvene svjetlosti koja se odbija od arterijsku krv, koja prolazi vrhom prsta te pribavlja informaciju o količini krvi koja je prošla prstom. Informacija se dalje sklopovski obrađuje i spaja na Arduino. Pokretanje se vrši programskim kodovima u Arduino Softwareu i Processingu. Izrađeno...
Prepoznavanje emocija pomoću robotskog vida i dubokog učenja
Prepoznavanje emocija pomoću robotskog vida i dubokog učenja
Zvonimir Jukić
Ljudi, kao socijalna bića, ovise o komunikaciji s drugim ljudima. Većina komunikacije sačinjena je od neverbalnih komponenti, a emocije, i izraz lica općenito, nose veliki dio te informacije. Prepoznavanje emocija je bitan alat za kvalitetniju interakciju ljudi i robota, a upotrebu pronalazi i u drugim područjima. Mnogi visoko stresni poslovi zahtijevaju dodatne mjere opreza na radnom mjestu, a i pri selekciji, što potiče na istraživanje korisnosti informacije o emociji u svrhu...
Prepoznavanje gesti na slikama
Prepoznavanje gesti na slikama
Danijel Popović
Rad opisuje uspješne i veoma popularne metode prepoznavanja gesti. Prepoznavanje se ostvaruje služeći se nekim oblikom umjetna inteligencije. Istražene su i razrađene metode obrade slika, računalnog vida te neuronskih mreža. Predstavljena je jednostavna implementacija metoda OpenCV biblioteke. Implementacija je rješavala problem prepoznavanja trenutnog broja podignutih prstiju snimljenih kamerom. Prikazani su rezultati implementacije te potom pristup je bio uspoređivan s kompleksnim...
Prepoznavanje gesti ruku
Prepoznavanje gesti ruku
Bjanka Vrljić
Završni rad obuhvaća izradu sustava za prepoznavanje slova abecede američkog znakovnog jezika u stvarnom vremenu, što uključuje detekciju ruke na kameri te izradu i korištenje klasifikatora gesti. Detekcija ruke je implementirana pomoću biblioteke MediaPipe. MediaPipe crta pojednostavljeni kostur ruke na ekranu i detektira ključne točke ruke. Te ključne točke se onda prosljeđuju klasifikatoru gesti kako bi napravio predikciju. Klasifikator gesti je ostvaren kao model umjetne...
Prepoznavanje gesti ruku utemeljeno na obradi slike i strojnom učenju
Prepoznavanje gesti ruku utemeljeno na obradi slike i strojnom učenju
Luka Džimbeg
Ovaj rad pokušava približiti strojno učenje i osnovne tehnike obrade slike u svrhu rješavanja problema detekcije i segmentacije objekata, konkretno gesti ruku. Za tu svrhu koristimo AdaBoost algoritam uz primjenu Haarovih značajki, a sve to uz pomoć OpenCV biblioteke. Konačni proizvod jest model sposoban detektirati i segmentirati geste ruku na poprilično lokaliziranom području, što je posljedica korištenja vlastitog skupa podataka za treniranje.
Prepoznavanje gesti za vizijske senzore zasnovane na događajima pomoću konvolucijskih neuronskih mreža
Prepoznavanje gesti za vizijske senzore zasnovane na događajima pomoću konvolucijskih neuronskih mreža
Ante Marić
Vizijski senzori zasnovani na događajima biološki su inspirirani senzori koji asinkrono detektiraju promjene u intenzitetu svjetline u sceni neovisno za svaki piksel s vrlo visokom vremenskom razlučivošću. Konvolucijske neuronske mreže sveprisutan su model strojnog učenja u području računalnog vida. Opisan je princip rada vizijskih senzora zasnovanih na događajima te dan pregled metoda koje se koriste u njihovoj primjeni. Nadalje, opisana je implementacija sustava za prepoznavanje...
Prepoznavanje govora mržnje korištenjem strojnog učenja
Prepoznavanje govora mržnje korištenjem strojnog učenja
Marija Maršić
Opisuju se modeli i arhitekture mreža pogodni za modeliranje prirodnog jezika. Navedeni su i opisani neki od modela često korištenih za prepoznavanje govora mržnje u tekstu. Zatim je ispitana uspješnost prepoznavanja govora mržnje koristeći gubitak, preciznost i F1 vrijednost na 4 različita scenarija: skup podataka na engleskom jeziku provučen kroz model BERT, skup podataka na engleskom jeziku provučen kroz model mBERT, skup podataka na španjolskom preveden na engleski i...
Prepoznavanje govora pri upotrebi aplikacije za mobilne uređaje
Prepoznavanje govora pri upotrebi aplikacije za mobilne uređaje
Danica Vladić
Cilj ovog završnog rada je istražiti trenutno najmodernije sustave za prepoznavanja govora i integrirati funkcionalnost prepoznavanja govora u mobilnu aplikaciju za praćenje stanja kože. Aplikacija treba omogućiti prepoznavanje glasa uživo kao i prethodno snimljeni zvučni govor u svrhu upravljanja aplikacijom. Potrebno je adresirati probleme privatnosti i sigurnosti korisnika tijekom korištenja ove funkcionalnosti zbog online pohrane podataka. Procesi registracije korisnika,...
Prepoznavanje grafičkih znakova
Prepoznavanje grafičkih znakova
Ivan Kraljević
Tema ovog završnog rada bila je prepoznavanje grafičkih znakova sa slike korištenjem strojnog učenja. U svrhu strojnog izdvajanja korišten je KNN algoritam, a platforma korištena za obradu slike, u ovom radu je OpenCV. KNN algoritam odluku o klasifikaciji odgađa sve do trenutka predočavanja upita. Točnost izdvajanja simbola sa slike varira u ovisnosti o samoj kvaliteti slike, o obradi klasifikacijskih podataka, kao i o pravilnom odabiru hiperparametra K. Izdvajanje simbola sa slike...

Pages