Pages

Preporučiteljski sustav za elektroničku trgovinu
Preporučiteljski sustav za elektroničku trgovinu
Danijel Batrenjak
U ovom diplomskom radu opisane su vrste sustava za preporuku. Ovi sustavi u velikoj mjeri pomažu firmama koje se bave e-trgovinom na način da unaprijeđuju njihovo poslovanje. Oni korisnicima daju važne podatke o tome što bi ih na stranici moglo zanimati te na taj način smanjuju korisničko traženje određenih predmeta kroz velike baze podataka. Razvijanje ovih sustava i danas je područje istraživanja zbog velikog područja primjene preporučiteljskih sustava.
Preporučiteljski sustav zasnovan na podacima o interakciji na Facebooku
Preporučiteljski sustav zasnovan na podacima o interakciji na Facebooku
Domagoj Hrestak
U završnom radu obrađena je tema preporučiteljskih sustava. Opisane su vrste sustava te prednosti njihove upotrebe na društvenim mrežama. Fokus je bio na društvenoj mreži Facebook i njihovoj platformi za razvoj aplikacija. Nakon definiranja korištenih tehnologija platforme dotakli smo se općenite politike razvoja aplikacija na toj brzorastućoj društvenoj platformi gdje su spomenuti i nedostaci trenutne verzije platforme te najveće promjene u odnosu na prijašnje inačice....
Preporučiteljski sustavi u sveprisutnom računarstvu
Preporučiteljski sustavi u sveprisutnom računarstvu
Branimir Pervan
U ovom radu dan je uvod u sveprisutno računarstvo. Analizirani su temeljni algoritmi koje koriste preporučiteljski sustavi, te su analizirani zahtjevi na preporučiteljske sustave korištene u sveprisutnim okruženjima. Osmišljen je model kontekstno svjesnog preporučiteljskog sustava s posebnim naglaskom na prostor i vrijeme. Prikazani su mogući načini modeliranja prostora, vremena, korisnika i predmeta u sustavu, te je prikazan način sinteze filtarskih algoritama u jedinstvenu...
Preporučivanje proizvoda na temelju sadržaja koji generiraju korisnici
Preporučivanje proizvoda na temelju sadržaja koji generiraju korisnici
Ana Šobot
Ovaj završni rad ima za cilj unaprijediti mobilnu aplikaciju za praćenje stanja kože funkcionalnošću preporučivanja proizvoda korisnicima. Konkretno, na temelju online recenzija korisnika o odabranim proizvodima za kožu, pomoću analiza sentimenta utvrdit će se koliko su korisnici zadovoljni tim proizvodima. Pored toga, upotrijebit će se algoritam strojnog učenja za predviđanje zadovoljstva korisnika. Korištenjem ove metodologije, krajnji je cilj izgraditi algoritam preporuke...
Prepoznavanja gesti na GPU
Prepoznavanja gesti na GPU
Marijan Šuflaj
Problem prepoznavanja gesti jako je interestantan problem zbog prisutnosti vremenske dimenzije. Postoji više načina kako se problem može riješiti, a u ovom radu istražen je način rješavanja korištenjem slojevite potpuno povezane unaprijedne neuronske mreže. Da bi to bilo moguće, potrebno je transformirati problem tako da ne ovisi o vremenskoj dimenziji. Zbog toga je istraženo više načina uzorkovanja gdje se eliminira vremenska dimenzija. Znanje o problemu implicitno je...
Prepoznavanje abecede znakovnog jezika koristeći metode strojnog učenja
Prepoznavanje abecede znakovnog jezika koristeći metode strojnog učenja
Lucija Mičić
Jednoručna abeceda hrvatskog znakovnog jezika sastoji se od slova sa statičnim i dinamičnim pokretima. Prvi korak u izradi bio je osmišljavanje početnog skupa podataka, odnosno koordinata. Zatim je klasifikacija navedenih znakova implementirana metodama strojnog učenja, točnije, modelom neuronske mreže i metodama radnog okvira MediaPipe Hands za izdvajanje ruke na ulaznim slikama kamere i ocrtavanje glavnih točaka dlana. Poseban naglasak stavljen je na analizu koordinata za...
Prepoznavanje akcije čovjeka zasnovano na kosturu pomoću transformer mreže
Prepoznavanje akcije čovjeka zasnovano na kosturu pomoću transformer mreže
Jakov Štracak
Ovaj rad se bavi proučavanjem i opisivanjem načina rada Kinect senzora i transfor- mer mreže pri prepoznavanju akcije kostura. Ulazni podatci su položaji skeleta snim- ljeni Kinect senzorom te provedeni u odred̄eni format sukladan kodu kroz koji prolaze. Algoritam je rad̄en na temelju transformer mreže uz prostorni i vremenski tok. Mreža se trenira s ulazima koordinatnih položaja svakog zgloba te kasnije predvid̄a odred̄ene kretnje.
Prepoznavanje aritmije u EKG zapisima korištenjem povratne neuronske mreže
Prepoznavanje aritmije u EKG zapisima korištenjem povratne neuronske mreže
Bruno Belić
Rad analizira primjenjivost i probleme u području automatizacije prepoznavanja aritmije, te u tu svrhu definira dva pristupa, detektiranje i dijagnosticiranje aritmije. Obrad̄ena su dva skupa podataka, te su različiti modeli povratnih neuronskih mreža primijenjeni na obje formulacije problema, uz korištenje metodologije koja odgovara standardima u području strojnog učenja. Postignuti su dobri rezultati koji su navedeni i uspored̄eni s drugim radovima u području.
Prepoznavanje detalja kože pri skeniranja lica
Prepoznavanje detalja kože pri skeniranja lica
Dorotea Franjić
Ovaj završni rad temelji se na mobilnoj aplikaciji koja korisniku omogućava kontinuirano praćenje stanja kože pri upotrebi kozmetičkih proizvoda. U fokusu rada je nadogradnja ove aplikacije s funkcionalnošću za praćenje poboljšanja stanja kože na temelju skeniranja lica. Nakon što korisnici odaberu sve potrebne parametre za svoj tip kože, nudi im se mogućnost skeniranja lica. Aplikacija omogućuje prijenos tih slika lica kako bi se identificirala problematična područja kože...
Prepoznavanje događaja primjenom strojnog učenja u ugradbenom mjernom sustavu
Prepoznavanje događaja primjenom strojnog učenja u ugradbenom mjernom sustavu
Leonard Inkret
Ovaj završni rad, "Primjena TinyML-a u ugradbenim računalnim sustavima", fokusira se na istraživanje potencijala primjene sitnog strojnog učenja, poznatog kao TinyML, u domeni ugradbenih računalnih sustava. Rad pruža sveobuhvatan pregled trenutnog stanja i mogućnosti TinyML-a, posebno usmjeren na komercijalno dostupne ugradbene platforme koje podržavaju ovaj koncept. Glavni dio istraživanja posvećen je implementaciji sustava za detekciju prisutnosti koristeći TensorFlow Lite na...
Prepoznavanje događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja
Prepoznavanje događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja
Ivana Leto
TinyML je novi koncept strojnog učenja koji omogućuje prikupljanje podataka za učenje, treniranje i testiranje modela na malim uređajima snage u rasponu od samo nekoliko milivata. Takav koncept omogućava veliku raznolikost i laku primjenjivost. Prednosti tehnologija koji ga omogućavaju su mali troškovi, mala potrošnja energije, mala latencija, velika sigurnost podataka i neovisnost o povezanosti na internet.TinyML je isto tako i suočen s mnogim izazovima zbog čega nije idealno...
Prepoznavanje događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja
Prepoznavanje događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja
Matko Nikolić
TinyML je novi i rastući način primjene strojnog učenja koji kombinira ugradbene uređaje s modelima strojnog učenja. Prednosti su: decentralizacija, brža obrada podataka, privatnost, rasterećenje središnjeg sustava. U teoretskom dijelu ovoga rada obrađeni su najpopularniji ugradbeni uređaji koji podržavaju TinyML kao i najpopularniji razvojni okviri. U praktičnome dijelu zadatka je razvijen model strojnog učenje za dva uređaja koja emuliraju palice korištene za signaliziranje...

Pages