Pages

Predviđanje mikroklimatskih parametara za primjenu u preciznoj poljoprivredi
Predviđanje mikroklimatskih parametara za primjenu u preciznoj poljoprivredi
Dora Kreković
Predviđanje mikroklimatskih parametara, poput temperature, brzine vjetra i vlage, omogućuje planiranje i kontrolu poljoprivredne proizvodnje radi poboljšanja prinosa i kvalitete usjeva. U ovom radu dan je pregled metoda za predviđanje mikroklimatskih parametara koje na ulazu koriste vremenski označene tokove podataka ili tzv. vremenske serije podataka. Detaljno je objašnjen pojam vremenskih serija, kao i postupci njihove analize. Objašnjene su statističke metode prognoziranja...
Predviđanje napredovanja infekcije HIV-om na temelju sljedova virusne RNA
Predviđanje napredovanja infekcije HIV-om na temelju sljedova virusne RNA
Toni Ivanković
Zbog relativno velike vremenske složenosti algoritma poravnanja sljedova RNA, pojavljuje se potreba za alternativnim analizama koje se obavljaju u manjoj vremenskoj složenosti. Analiza k-mera iz slijeda RNA izdvaja moguće podnizove nukleotida te promatra uzorke u njihovom broju pojavljivanja. Za predviđanje traženog parametra korištena je duboka potpuno povezana umjetna neuronska mreža. Izazov u radu predstavljao je nebalansiran skup podataka za treniranje, u kojemu je instanci jedne...
Predviđanje nuspojava lijekova pomoću odabranih metoda strojnog učenja temeljem javno dostupnih podataka o nuspojavama i neželjenim posljedicama primjene drugih lijekova
Predviđanje nuspojava lijekova pomoću odabranih metoda strojnog učenja temeljem javno dostupnih podataka o nuspojavama i neželjenim posljedicama primjene drugih lijekova
Petra Žrvnar
Prije stavljanja lijeka na tržište, lijek ili cjepivo mora proći kroz sve faze kliničkog ispitivanja. Iako su klinička ispitivanja stroga i opsežna, postoji mogućnost da u ispitivanjima neće biti detektirane sve nuspojave lijeka. Nove nuspojave je moguće identificirati tek nakon puštanja lijeka u promet, prateći nuspojave u populaciji nakon korištenja lijeka. Ovakav pristup otkrivanju novih nuspojava je opasan, ali i skup, te je potrebno naći način detekcije novih nuspojava...
Predviđanje okupiranosti prostorije na temelju povijesnih podataka o okupiranosti iz očitanja niskoenergetskog Bluetooth beacon sustava
Predviđanje okupiranosti prostorije na temelju povijesnih podataka o okupiranosti iz očitanja niskoenergetskog Bluetooth beacon sustava
Hari Barić
Poznavanjem stanja okupiranosti prostorije te točnim predviđanjem okupiranosti značajno se može unaprijediti energetska učinkovitost zgrada ukoliko se navedene informacije koriste pri upravljanju sustavima grijanja i hlađenja zgrada. U ovom radu realizirano je sakupljanje podataka o okupiranosti u odabranim prostorijama 9. kata neboderske zgrade FER-a na minutnoj rezoluciji u postojeću bazu podataka za upravljanje sustavom grijanja i hlađenja, korištenjem niskoenergetskog Bluetooth...
Predviđanje osobnosti iz teksta usmjeravanjem jezičnih modela
Predviđanje osobnosti iz teksta usmjeravanjem jezičnih modela
Rino Čala
Osobnost je karakteristično svojstvo koje pojedinca čini jedinstvenim u populaciji, a manifestira se kao skup oprečnih crta ličnosti. Kako je ono ključno za prepoznavanje i predikciju ljudskog ponašanja, sve se više istraživanja fokusira na izgradnju modela i pristupa za predikciju osobnosti iz teksta. Prateći najnovije pristupe temeljene na dubokom učenju, ovaj rad proučava predikciju osobnosti na temelju usmjeravanja jezičnih modela pomoću predložaka i skupa podataka PANDORA....
Predviđanje ponašanja korisnika temeljem obavijesti o događaju
Predviđanje ponašanja korisnika temeljem obavijesti o događaju
Bruno Jagić
U ovom radu prikazani su principi dohvaćanja, čišćenja, transformiranja, normalizacije i filtriranja podataka u svrhu pripreme za prediktivnu analizu. Prilikom čišćenja podataka nad istima se provodi analiza te se prikuplja znanje o njima kako bi se prediktivnom dijelu projekta moglo pristupiti što bolje i preciznije. Sljedeći korak u izgradnji prediktivnog modela su odabir i implementacija algoritma. Postoji nekoliko pristupa izgradnji prediktivnog modela, a u ovom radu fokus je...
Predviđanje potrošnje električne energije korištenjem analize vremenskih serija
Predviđanje potrošnje električne energije korištenjem analize vremenskih serija
Ana Vuković
Rad se bavi analizom vremenskih serija i primjenom metoda strojnog učenja za predviđanje vremenskih serija, konkretno potrošnje električne energije. Detaljno se opisuju metode analize vremenskih serija, uključujući autokorelaciju, pomični prosjek, stacionarnost i dekompoziciju vremenskih serija. Dio rada istražuje primjenu metoda strojnog učenja za predviđanje vremenskih serija, gdje se opisuju inženjering značajki, strategije predviđanja, validacija modela strojnog učenja i...
Predviđanje potrošnje električne energije za potrebe vođenja i planiranja elektroenergetskog sustava na različitim razinama
Predviđanje potrošnje električne energije za potrebe vođenja i planiranja elektroenergetskog sustava na različitim razinama
Dominik Šekrst
Predviđanje potrošnje električne energije je vrlo važna tema u elektroenergetici jer ima velik utjecaj na vođenje, planiranje i nadogradnju sustava. Za potrebe vođenja i planiranja elektroenergetskog sustava nužno je predvidjeti iznose i lokacije opterećenja koje će se povećati ili pojaviti u budućnosti. Zato se u ovom radu nastojalo u teorijskom dijelu opisati metode i trendove u kratkoročnom, srednjoročnom i dugoročnom predviđanju potrošnje električne energije. Također...
Predviđanje potrošnje električne energije zasnovano na modelima dubokog učenja
Predviđanje potrošnje električne energije zasnovano na modelima dubokog učenja
Sara Borzić
Predviđanje potrošnje električne energije po satima je problem koji se može opisati kao sekvencijski jer se radi o nizovima potrošnje energije izmjerenima u razmacima od jednog sata. Upravo takvu problematiku sekvencijskih skupova podataka rješavaju modeli dubokog učenja bazirani na povratnim neuronskim mrežama. Kako u običnim povratnim neuronskim mrežama postoji problem otežanog korištenja dugoročne memorije, konstruirani su modeli ćelija s dugoročnim pamćenjem (engl. LSTM)....
Predviđanje preferenci odjevnih kombinacija
Predviđanje preferenci odjevnih kombinacija
Luka Vranješ
U ovom radu opisane su metode računalnog vida za rješavanje zadatka prepoznavanja. Naglasak u metodama računalnog vida je klasifikacija uz pomoć konvolucijskih neuronskih mreža. Detaljno je obrađen način rada i upotreba konvolucijskih neuronskih mreža na zadatku klasifikacije. Uz to objašnjen je način rada konvolucijske mreže na drugim zadatcima, kao što su detekcija objekata, semantička segmentacija i regresija. U radu je također opisan zadatak predviđanja preferencija nad...
Predviđanje proizvodnje energije pomoću analize vremenskih serija
Predviđanje proizvodnje energije pomoću analize vremenskih serija
Sara Zorčić
U ovom radu kreirani su modeli strojnog učenja u svrhu predviđanja vremenskih serija za studijski slučaj predikcije proizvedene energije u vjetroelektrani. Opisane su metode analize vremenskih serija i objašnjene metode prognoziranja neuronskim mrežama. Koristeći Pythonove biblioteke programski su ostvareni modeli LSTM mreže, GRU mreže i dvosmjerno povratne mreže. Pomoću njih je napravljeno predviđanje budućih vrijednosti energije na temelju vremenskih uvjeta brzine i smjera...
Predviđanje raka dojke temeljem značajki dobivenih iz probirnih mamograma
Predviđanje raka dojke temeljem značajki dobivenih iz probirnih mamograma
Dora Marković
Mamografija je rendgensko snimanje dojke koje se koristi u probiru i dijagnostici raka dojke. Zbog velikog broja pretraga, interpretacija podataka temeljena na strojnom učenju uvelike olakšava rad i poboljšava rezultate. U ovom radu proučavamo dijagnosticiranje raka dojke uz pomoć dva modela, SVM-a i Bayesovih mreža. Značajke su dobivene iz tri javno dostupne baze, CBIS-DDSM, mini-MIAS te Mammographic Mass Data Set. Značajke su promijenjene iz kategoričkih u numeričke, ako je to...

Pages