Pages
-
-
Predikcija cijena dionica umjetnom inteligencijom
-
Krešimir Baković Tržište vrijednosnih papira je jedno od najpromatranijih te najvećih tržišta općenito te kao takvo privlači brojne investitore. Upravo navedeno omogućava moguće ostvarivanje profita tj. zaradu. S ciljem predikcije kretanja cijene dionice, u ovom diplomskom radu izrađena su 2 modela koji vrše predikciju za 1 dan unaprijed. Programska podrška za modele izvedena je kao Python skripta unutar virtualnog okruženja PyCharm. Oba modela vrše predikciju zaključne cijene dionica...
-
-
Predikcija cijena vrijednosnica zasnovana na Dynamic Time Warping udaljenosti
-
Lovro Mutvar Cilj ovog rada bila je predikcija smjera kretanja cijena dionica na temelju Dynamic Time
Warping udaljenosti vremenskih nizova. Ulazni podaci bili su cijene 368 dionica iz S&P
(Standard & Poor's) indeksa u razdoblju od 3.6.2013. do 6.4.2017., ukupno 970 radnih
dana. U okviru ovog rada implementirani su i detaljno objašnjeni klasifikacijski algoritmi
strojnog učenja: algoritam k – najbližih susjeda (engl. k – nearest neighbours, KNN) i
algoritam stroja potpornih vektora (engl....
-
-
Predikcija kratkoročnih vremenskih uvjeta primjenom algoritama strojnog učenja
-
Dora Nevidal Vremenskom prognozom pokušavaju se predvidjeti razina temperature, vlage i ostalih vremenskih čimbenika u nekom budućem vremenskom periodu. Koristeći razne računske metode nad prikupljenim meteorološkim podacima, meteorolozi predviđaju kako će se mijenjati vrijeme na određenoj lokaciji u bližoj budućnosti. Predikcije vremena uglavnom se računaju za velika područja, na kojem zbog razlika na terenu vremenski uvjeti mogu biti nejednoliki. Jedan od načina poboljšanja točnosti...
-
-
Predikcija osobnosti na temelju obrade prirodnog jezika uporabom metoda dubokog učenja
-
Marija Frković U sklopu ovog diplomskog rada istraženi su osnovni koncepti obrade prirodnog jezika te je nad skupom podataka, koji sadrži tekstualne objave i Myers-Briggs tipove osobnosti autora, izvršen niz radnji za obradu teksta. Za zadatke obrade prirodnog jezika najčešće se koriste LSTM neuronske mreže, dizajnirane za obradu duljih nizova podataka. U sklopu rada je istražen utjecaj strukturalnih hiperparametara na rezultate klasifikacije teksta pomoću LSTM neuronskih mreža. Zatim je...
-
-
Predikcija popularnosti objava na Twitteru
-
Leo Obadić Velik broj ljudi koristi društvene mreže. Gotovo svatko može objaviti informacije koje ne moraju biti točne. Kako bismo bolje razumjeli što čini takve informacije popularnim, pojavila se potreba za modelima koji mogu obraditi golem skup informacija. U ovom radu smo konstruirali skup podataka sačinjen od objava prikupljenih s Twittera. Svaka je objava iz domene obrade prirodnog jezika te uključuje sažetak i naslov znanstvenog rada dohvaćenog preko poveznice iz objave. U ovom radu...
-
-
Predikcija potrošnje električne energije primjenom dubokih neuronskih mreža
-
Ratko Pilek Predviđanje potrošnje električne energije vrlo je važno za očuvanje stabilnosti elektroenergestkog sustava. U ovom radu, potrošnja električne energije se predviđa pomoću dubokih MLP mreža. MLP mreža se inicijalizira na dva načina: uniformnom inicijalizacijom i pomoću naslaganih auto-enkodera. S ciljem boljeg predviđanja potrošnje, hiper-parametri MLP mreže i naslaganih auto-enkodera optimiraju se pomoću genetičkog algoritma. Pri optimiranju hiper-parametara treba posebnu...
-
-
Predikcija starosti mozga novorođenčeta temeljem značajki iz strukturnih MR slika
-
Mateja Vuradin Brojni današnji problemi i zadaci vrlo su kompleksni, osobito za računala. Ovdje na snagu nastupa efikasnost modela dubokog učenja, tj. umjetnih neuronskih mreža. Njihov cilj je brzo nalaženje rješenja, ali da pritom ostanu generalizirane. U ovom radu istražila se njihova primjena na MR slike mozga novorođenčadi s ciljem predviđanja starosti. Ovo je ključno za razvoj medicine i rano otkrivanje bolesti djece. Koristila se metoda regresije, klasična metoda predviđanja...
-
-
Predikcija vjerojatnosti za zgoditkom u nogometnim utakmicama
-
Ante Drinovac Implementirana su dva modela previđanja vjerojatnosti za zgoditkom na nogometnim utakmicama (Expected Goals) s razmjerno velikom vjerojatnošću uspješnosti. Modeli su opisani pristupom logističke regresije i slučajnih šuma. Rad opisuje teorijsku podlogu svakog od pristupa, daje opis baze koja je korištena, te definira proces učenja pojedinog modela. Završno, dana su razmatranja dobivenih rezultata te detaljni potencijalni načini poboljšanja programskog rješenja.
-
-
Predikcija vremenskih slijedova primjenom dubokih neuronskih mreža
-
Danijel Živčec U ovom su radu prikazane različite strukture i načini rada dubokih neuronskih mreža s naglaskom na autoenkodere i ograničene Boltzmannove strojeve. Te strukture su istražene i ispitana je njihova primjena u predikciji vremenskih slijedova. Različiti testovi su provedeni na klasičnim primjerima vremenskih slijedova: predikcija dioničkog indeksa, potrošnja električne energije i temperaturna mjerenja. Na kraju je prikazana evaluacija različitih dubokih arhitektura.
-
-
Predikcija vremenskih zapisa u alatu za praćenje vremena
-
Stjepan Petruša Cilj ovog rada je bio dizajnirati i testirati novi mikroservis za postojeći alat za praćenje vremena koji će pružati predikcije za vremensko praćenje. Motivacija je bila poboljšanjem iskustva vremenskog praćenja ujedno i poboljšati kvalitetu vremenskih zabilješki i izvještajima o profitabilnosti. Odlučili smo koristiti alat Productive jer je kreiran s ciljem da poboljša profitabilnost tvrtke. Kreirali smo dva algoritma, jedan koji koristi heurističko pretraživanje i drugi koji...
-
-
Prediktivna analiza i izvještavanje u domeni igara na sreću
-
Stjepan Livačić U ovom diplomskom radu prikazan je proces analize podataka i kreiranje izvještaja povezanih s tim podacima. Sama analiza i kreiranje izvještaja podijeljeni su u tri dijela, prvi dio obuhvaća pripremu podataka za samu analizu, drugi dio je sama analiza podataka i kreiranje prediktivnog modela dok je treći dio izrada izvještaja. Izgrađeni sustav se temelji na podacima o nogometnim utakmicama i informacijama koje navedeni podatkovni skup sadrži, a izvještaji omogućavaju uvid u podatke...
-
-
Prediktivna analiza i modeliranje performansi NBA igrača
-
Trpimir Zovak Uspješno predviđanje ishoda u NBA-u, kao i parametri koji utječu na te ishode, oduvijek su privlačili pažnju kako sportskih analitičara, tako i sportskih kladionica. Kvaliteta igre NBA igrača utjecajna je brojnim nasumičnim i nepoznatim faktorima kao što su psihološko stanje, socijalni život i ozljede. Koristeći javno dostupne podatke, kreiran je podatkovni skup u kojemu svaka instanca nosi informacije dostupne prije same utakmice. Nastup igrača je klasificiran kao „over“...
Pages
