Dora Petra Mamić Društveni utjecaj korisnika je mjera koliko mišljenja i uvjerenja jednog korisnika utječu na druge korisnike oko njega. Ovaj utjecaj se može razmatrati u različitim okruženjima. U ovom diplomskom radu društveni utjecaj korisnika je opisan i analiziran na modernom korisniku informacijske i komunikacijske tehnologije. Ovakav korisnik ima pametni telefon, koristi osnovne telekomunikacijske usluge te također koristi usluge društvene mreže Facebook. Algoritam za računanje korisnikovog...
Ivan Kraljević Tehnologije navigacije i pozicioniranja koje se oslanjaju na udaljene satelite (npr. tehnologija GPS) nisu pogodne za korištenje u zatvorenim prostorima. Stoga su za utvrđivanje lokacije u zatvorenom prostoru potrebne nove i drugačije metode. Kako ne postoji nikakav de facto standard, danas postoji niz različitih rješenja. Uvođenjem Bluetooth 4.0 specifikacije i tehnologije Bluetooth Low Energy dolazi do razvoja niza jeftinih uređaja koji se mogu iskoristiti za rješavanje problema...
Marko Brčić Utvrđivanje sličnosti tekstova je usko vezano za pretraživanje tekstova po ključnim riječima. Neki od sustava za upravljanje relacijskim bazama podataka, kao na primjer Oracle i MS SQL Server imaju ugrađene mehanizme za pretraživanje sličnih tekstova među pohranjenim podacima. MS SQL Server trenutno ima najbolje ugrađene mehanizme za pretraživanje tekstova po sličnosti i zato je opisan u ovom diplomskog radu. U dosegu diplomskog rada izrađeno je i web sjedište za pretraživanje...
Petar Makarun U radu je napravljen opis sustava za balansirano punjenje baterijskog paketa električnog automobila temeljenog na mobilnoj kutiji koja omogućuje punjenje svake ćelije zasebno. Navedeni su tehnički detalji baterijskih ćelija od kojih je sastavljen paket. Opisana je izrada mobilne kutije i kabela kojima se kutija spaja na baterijski paket i nadzorni sustav. Napravljeno je ispitivanje kontakata mobilne kutije i popratnih kabela. Kutija je testirana probnim mjerenjima napona baterijskih...
Josip Šestak Rad se bavi primjenom uvjetnih neuronskih polja za semantičku estimaciju scene koristeći monokularnu kameru. Cilj je razviti model koji može precizno klasificirati i segmentirati različite objekte unutar jedne slike snimljene monokularnom kamerom. Uvjetna neuronska polja kombiniraju prednosti konvolucijskih neuronskih mreža i uvjetnih slučajnih polja. To omogućuje modelu da uči složene prostorne odnose između piksela u slikama.
Ključna komponenta pristupa je primjena...
Marin Marić U ovom radu razrađen je prijedlog uvođenja novog telekomunikacijskog sustava za potrebe daljinskog upravljanja EE objektima na području CDU rijeka putem optičkih kabela na Hrvatskim željeznicama. Sustav se bazira na sljedećoj generaciji SDH sustava, točnije Ethernetu preko SDH. Teorijski je opisana sljedeća generacija SDH sustava. Opisana je Ethernet tehnologija kao i SDH tehnologija. Objašnjen je Ethernet preko SDH sustava sa detaljno definiranim funkcijama koje se pri tome...
Igor Hitrec Svrha ovoga rada jest opisati razloge i način uvođenja funkcije sigurnosnog operacijskog centra (SOC) kao centraliziranog načina nadzora i akcije prevencije i reakcije na sigurnosne događaje koji mogu ugroziti poslovanje tvrtke. Stoga je postupak opisan na primjeru zamišljene tvrtke ACME čiji poslovna i proizvodna funkcija isključivo ovisi o dostupnosti računalnih sustava kojima se upravlja sa ovim procesima i koja ima potrebu odgovoriti na suvremene rizike kibernetičke sigurnosti....
Ana Drandić Način uzemljenja neutralne točke mreže veoma je važan za pogon mreže. Postoji mnogo načina uzemljenja koji se danas koriste u praksi, a odluka o načinu uzemljenja neutralne točke ovisi o situaciji u mreži priključenoj na transformatorsku stanicu. Pri donošenju odluke o načinu uzemljenja neutralne točke potrebno je dobro razmotriti sve prednosti i nedostatke pojedinih načina uzemljenja neutralne točke te odabrati tehnički i ekonomski najbolje rješenje.
U ovome diplomskom...
Luka Kušina U sklopu završnog rada predstavili smo dvije podatkovne strukture za pohranjivanje 3D objekata – Voksel i Octree te predstavljene su prednosti i mane korištenje obje podatkovne strukture. Nakon kratkog predstavljanja softverske podrške i skupa podataka nad kojiim se vrši treniranje mreže, opisan je puni proces treniranja konvolucijske neuronske mreže za klasifikaciju 3D objekata sa vokselima kao ulaznim podatcima. Potom su rezultati testiranja i validacije dobivene mreže...
Filip Tolić Konvolucijske neuronske mreže postižu izvrsne rezultate u zadacima klasifikacije i semantičke segmentacije slika, ali za to im je potreban veliki skup anotiranih slika za učenje. U ovom radu razmotreni su različiti pristupi učenja konvolucijskih mreža s malim brojem anotiranih primjera. Implementirana je PANet arhitektura za semantičku segmentaciju. PANet model iz malog broja slika za učenje izvlači prototipove klasa koje uspoređuje s pikselima slike upita pomoću neparametarskog...
Frano Rajič Klasifikacija slika je složen problem s mnogim zanimljivim primjenama. Konvolucijske neuronske mreže postigle su vrhunske rezultate u mnogim područjima računalnog vida, posebno u zadacima klasifikacije slika. Međutim, klasični pristupi učenja konvolucijskih modela zahtijevaju ogromne količine označenih podataka za svaki semantički razred. Taj zahtjev smo relaksirali dubokom konvolucijskom sijamskom neuronskom mrežom koja podržava učenje na malom broju primjera. Predloženi model...
Marin Kostelac Stereoskopska rekonstrukcija je bitno polje računalnog vida. Najbitniji dio problema je pronalazak korespondentnih piksela u dvjema slikama iste scene. To je moguće ostvariti koristeći korespondencijske metrike. Pri učenju korespondencijskih metrika od velike pomoći je trojni gubitak. Definiranjem odnosa med̄u podacima moguće je naučiti metriku koja olakšava pronalazak korespondentnih piksela. U okviru rada opisan je problem stereoskopske rekonstrukcije i primjena korespondencijskih...
