Pages
-
-
Usporedba isplativosti investicija u distribuirane izvore energije na području jugoistočne Europe
-
Luka Punda Razvoj obnovljivih izvora energije (OIE) koče prije svega visoki troškovi investicije s obzirom na gustoću snage takvih sustava. Najčešći model poticanja OIE u Europi je feed-in tarifni sustav. Investitorima, odnosno proizvođačima, feed-in tarifni sustavi osiguravaju povlaštene cijene za otkup električne energije, garantirani pristup mreži i vrijeme trajanja povlaštene tarife.
U ovom radu analizirane su aktualne povlaštene tarife za proizvodnju električne energije iz OIE u...
-
-
Usporedba jednostupanjskih i dvostupanjskih operacijskih pojačala u CMOS tehnologiji
-
Marko Kovačić U ovom radu napravljena je usporedba jednostupanjskog i dvostupanjskog potpuno diferencijskog operacijskog pojačala projektiranih u standardnom 0.35 μm CMOS procesu. Usporedba je napravljena uz zahtjeve na širinu frekvencijskog pojasa od 50 MHz , kapacitivno opterećenje 2 pF, brzinu porasta izlaznog napona veću od 10 V/µs te fazno osiguranje veće od 60 º. Svi tranzistori u pojačalima koriste minimalnu duljinu kanala. Za frekvencijsku kompenzaciju dvostupanjskog pojačala koristi se...
-
-
Usporedba karakteristika motora s optimiranim i standardnim statorskim paketima za primjenu u električnoj brodskoj propulziji
-
Trpimir Vrbanec Elektromotori imaju velik udio u svakodnevnom životu. Neovisno o primjeni, elektromotori
se nastoje izraditi sa što većom korisnošću uz smanjenje troška izrade stroja.
Motori se grade iz limova koji mogu biti standardnih dimenzija (geometrije), ili se modificiranjem
geometrije nastoji dobiti optimalni dizajn stroja koji će rezultirati karakteristikama
stroja boljim nego kod korištenja standardnih limova. Računalno okruženje
koje omogućuje primjenu optimizacije čine optiSLang u...
-
-
Usporedba klasičnih metoda za detekciju lica na slici i metoda utemeljenih na dubokom učenju
-
Luka Šantek Detekcija lica na slici važan je problem računalnog vida široke praktične primjene. Postoje dva osnovna pristupa problemu – prvi podrazumijeva klasične metode, čiji se rad temelji na analizi značajki, dok se drugi, noviji pristup temelji na umjetnim neuronskim mrežama i dubokom učenju. Objašnjavaju se najvažniji koncepti i pojmovi vezani uz općeniti problem detekcije lica na slici. Daje se pregled teorije ključne za razumijevanje principa rada svake od metoda, navode...
-
-
Usporedba kodiranja unutar slike u HEVC i H.264/AVC videokoderima
-
Neven Gutić Novi postupak za kodiranje videosignala poznat pod kraticom HEVC (High Efficiency Video Coding) unosi brojna poboljšanja u odnosu na prethodnu generaciju kodera izvedenu u skladu s normom H.264/AVC (Advanced Video Coding), jedan dio tih poboljšanja odnosi se i na predviđanje unutar slike koje se primjenjuje pri kodiranju I-slika (Intra Coded Image) gdje se slika kodira kao samostalno i neovisno o ostalim slikama u sekvenci videosignala.
U radu su objašnjene temeljne značajke HEVC i...
-
-
Usporedba komunikacijskog protokola OPC DA i OPC UA i implementacija OPC UA protokola
-
Marko Pretić U diplomskom radu je objašnjena OPC komunikaciju i njen nastanak. Detaljno je objašnjena OPC Data Access specifikacija te njena primjena u industriji, nedostatci u pogledu sigurnosti i ograničenja. Također je detaljno objašnjena OPC Unified Architecture specifikacija te njena primjena i napredci u odnosu na OPC Data Access specifikaciju u pogledu sigurnosti i interoperabilnosti sa sustavima različitih proizvođača. Na kraju rada je napravljena implementacija OPC UA komunikacije u...
-
-
Usporedba konvolucijskih neuronskih mreža za klasifikaciju afektivnih poremećaja
-
Hana Ivandić Povratni depresivni poremećaj vrsta je afektivnog poremećaja. Rad se bavi klasifikacijom zapisa signala EEG-a dobivenih elektroencefalografijom u dvije klase: klasu depresivnih i klasu zdravih. Iz signala EEG-a izdvojeni su intervali kada pacijent miruje zatvorenih očiju te je provedena predobrada svih signala kako bi se iz njih uklonile smetnje i zadržali samo korisni dijelovi. Za opisani problem klasifikacije korišteno je nekoliko konvolucijskih neuronskih mreža različitih...
-
-
Usporedba korištenja tehnika dubokog podržanog učenja i klasične metode za optimizaciju portfelja
-
Marin Stojsavljević Ovaj rad uspoređuje dvije različite metode za generiranje portfelja klasa imovine koristeći povijesne cijene američkih tvrtki. Metoda optimizacije srednje vrijednosti i varijance je tradicionalna metoda koja već dugo služi za svrhu generiranja portfelja, dok je duboko podržano učenje relativno nova metoda koja je znatno dobila na popularnosti u posljednjih nekoliko godina zbog njene široke primjene i velikih mogućnosti u raznim područjima. Pokazano je da na istom skupu...
-
-
Usporedba mehanizama za ostvarivanje sigurne komunikacije u bežičnim senzorskim mrežama
-
Borna Sirovica Sigurnost bežičnih senzorskih mreža često je zanemarena zbog ograničenosti procesorskih, memorijskih i energetskih resursa mrežnih čvorova. Iako je trošak uvođenja sigurnosnih primitiva u komunikaciju velik, nužno je u komunikaciji čvorova postići određenu razinu sigurnosti. Ovaj rad promatra bežične senzorske mreže u kontekstu interneta stvari i nastoji adresirati probleme koji se javljaju prilikom integracije čvorova s internetskim standardima. Da bi mogli govoriti o...
-
-
Usporedba metoda grupiranja i modela predviđanja za prostorne podatke
-
Ivo Karamatić U ovom je radu dana usporedba kombinacija različitih metoda grupiranja i modela predviđanja provedena nad prostornim podacima. Teorijski su opisane sve korištene metode grupiranja, kao i korišteni modeli predviđanja. Osim njih, objašnjene su metrike korištene za evaluaciju metoda grupiranja i metrike korištene za evaluaciju modela predviđanja. Zatim su opisani korišteni skup podataka i korišteni programski alati. Konačno, na samom kraju rada dan je pregled rezultata provedene...
-
-
Usporedba metoda grupiranja primjenom programskog jezika Python
-
Ian Golob U ovom radu opisana su i uspoređena četiri različita algoritma grupiranja podataka: K-sredina, Model Gaussove mješavine, BIRCH i Aglomerativno grupiranje. Podaci su prethodno obrađeni algoritmima pretprocesiranja: standardizacija, normalizacija i analiza glavnih komponenti (PCA). Za evaluaciju korištene su tri različite metrike: Randov indeks, Mjera međusobne informacije i V-Mjera. Algoritmi grupiranja su uspoređeni na temelju: evaluacijskih metrika, vremena izvođenja, utjecaja...
Pages
