Pages
-
-
Usporedba softvera otvorenog koda za usmjeravanje u svrhu paketizacije mreža niskih cijena u podatkovnim centrima
-
Fran Hršak Ovaj rad je fokusiran na mogućnosti usmjeravanja jednih od najpopularnijih softvera otvorenog koda za usmjeritelje. Kao takav se nadovezuje i nadopunjuje diplomski rad Paola Lanče pod nazivom Analiza vatrozida otvorenog koda u podatkovnim centrima koji je fokusiran na mogućnosti vatrozida tih istih softvera. Zajedno tvore projekt koji je izrađen u suradnji s tvrtkom Combis d.o.o.
U uvodu je dân kratki pregled povijesti softvera otvorenog koda kao i usporedba s ostalim vrstama softvera...
-
-
Usporedba sustava Elasticsearch i SQL Server kod pohrane i dohvata podataka
-
Fran Hercigonja U radu je provedena usporedba sustava SQL Server i Elasticsearch u radu s podacima iz domene metalske industrije i zapisima dnevnika. Opisana je arhitektura pojedinog sustava, zatim pohrana i dohvat podataka te usluge koje sustavi pružaju. Implementirana je programska podrška za Elasticsearch u .NET okruženju kojom se može manipulirati podacima. Podrška se koristi u usporedbi dvaju sustava za koju su definirani parametri usporedbe te opisno i grafički izneseni rezultati. Na kraju rada...
-
-
Usporedba sustava za kontejnerizaciju i orkestraciju složenih mikrosevisnih aplikacija u oblaku
-
Jurica Kovačević Mikroservisna arhitektura je moderan divide et impera pristup razvoju vrlo složenih skalabilnih sustava kao skup slabo povezanih aplikacija (servisa) koji djeluje kao cjelina. Moderni mikroservisni sustavi su dinamični, stoga uspostavljanje pouzdane i skalabilne infrastrukture koja efikasno koristi dostupan hardver stvara novi skup problema koji su riješeni kombinacijom sustava za kontejnerizaciju i orkestraciju. Kombinacija Dockera za kontejnerizaciju i Kubernetesa za orkestraciju...
-
-
Usporedba tehničke analize i GARCH modela pri određivanju cijena dionica
-
Martin Radin Analiza financijskih tržišta provodi se na više načina, ali najučestaliji su fundamentalna analiza, tehnička analiza i analiza pomoću modela vremenskih serija.Tehnička analiza bavi se proučavanjem kretanja cijena financijskih instrumenata, najčešće pomoću grafova. Modeli vremenske serije najmoderniji su način proučavanja financijskog tržišta. Zasnivaju se na tome da se iz određenom broja podataka cijena, kretanje cijena u određenom vremenskom intervalu, pojedinog...
-
-
Usporedba tehnologija za reaktivno programiranje
-
Lovro Buničić Pojam reaktivnog programiranje označava deklarativni način programiranja orijentiran oko podatkovnih tokova i propagacije promijene. Glavne karakteristike ovakvoga načina programiranja su asinkronost, neblokirajući rad te sposobnost upravljanja povratnim pritiskom za spriječavanje preopterećenja potrošača podataka. U praksi, reaktivno je programiranje najzastupljenije u obliku korištenja skupa programskih knjižnica ReactiveXa. Glavni fokus ReactiveX knjižnica je uz asinkronost i...
-
-
Usporedba tehnologija za ubrzani razvoj web aplikacija baziranih na programskom jeziku java
-
Matija Matišić Ovaj rad je izrađen s ciljem usporedbe tri poznatije, međusobno vrlo različite, tehnologije za ubrzan razvoj web aplikacija u Javi; Spring MVC, Grails i Vaadin.
Opisuje navedene tehnologije u kategorijama poput zajednice i dokumentacije, pristupačnosti, te temeljnim tehnologijama, kako bi čitatelju pomogao pri odabiru tehnologije s kojom će rad biti što jednostavniji i brži, budući da su rokovi za razvojne timove sve kraći, a zahtjevi sve veći.
-
-
Usporedba uspješnosti različitih algoritama strojnog učenja na različitim skupovima podataka
-
Ivan Anđelković Algoritmi strojnog učenja znaju biti složeni. U ovom radu prikazan je No Free
Lunch teorem koji naglašava nepostojanje optimalnog algoritma strojnog ucenja. Pri-
kazani su problemi i pozitivne stvari vezane uz nadzirano strojno ucenje. Objašnjeni
su glavni tradicionalni algoritmi klasifikacije. Odabrani su predstavnici tih algoritama
te su stavljeni u uporabu na izabranim skupovima podataka. Rezultati uporabe tablično
prikazani te kasnije komentirani osnovano na ocekivanjima po...
-
-
Usporedba uspješnosti različitih algoritama strojnog učenja na različitim skupovima podataka
-
Igor Šarić Cilj je usporediti algoritme strojnog učenja koji rješavaju problem klasifikacije na različitim skupovima podatka. Usporedba se temelji na točnosti predviđanja algoritama na njima prije neviđenim podacima. Algoritmi koji se uspoređuju su: Naivni Bayesov klasifikator, Stablo odluke, Najbliži susjed, Linearna diskriminantna analiza, Logistička regresija i Stroj potpornih vektora. Usporedba se provodila nad tri različita skupa podataka. Rezultati usporedbe su pokazali da algoritmi...
-
-
Usporedba uspješnosti različitih algoritama strojnog učenja na različitim skupovima podataka
-
Ana Vuković Cilj rada bila je usporedba uspješnosti algoritama strojnog učenja na različitim skupovima podataka. Uspoređeni su algoritmi logističke regresije, stroja potpornih vektora, k najbližih susjeda, naivan Bayesov klasifikator, algoritam stabla odluke i algoritam ansambla stabala odluke. Razmatrane mjere uspješnosti bile su točnost, preciznost, odziv i f1-mjera.
-
-
Usporedba značajki videokodera za HDTV formate slike
-
Feel Bushara U radu se daje pregled HDTV formata, te značajke H.264/AVC i HEVC kodera.
Opisane su postavke programskog paketa FFMPEG potrebne za kodiranje izvornih
videosekvenci koristeći željene kodere. U sklopu rada je razvijena programska
potpora za automatiziranje postupka kodiranja videosekvenci i za računanje
objektivnih mjera kvalitete slike kodiranih sekvenci, te obradu rezultata i njihov grafički
prikaz. Objektivne mjere kvalitete korištene u ovom radu su PSNR i SSIM. Pomoću
grafičkog...
Pages
