Pages
-
-
Uporaba auralizacije u projektiranju akustike koncertnih dvorana
-
Antonia Sikirić Akustički dizajn višenamjenskih dvorana je relativno nov i nedovoljno istražen koncept. Zbog toga, dizajn takve dvorane predstavlja težak zadatak za akustičare i arhitekte. U diplomskom radu su prikazana sporna pitanja i ograničenja koja se pojavljuju u procesu dizajna malih višenamjenskih koncertnih dvorana. Također, predložena su dva akustička rješenja problema premalog broja ranih refleksija u prvim redovima publike. Navedena rješenja su ispitana akustičkim mjerenjima i...
-
-
Uporaba informacijske i komunikacijske tehnologije u pametnom gradu
-
Frane Kozulić Inforamcijska i komunikacijska tehnologija u pametnom je gradu je ključna da bi se grad mogao razvijat prema modernoj digitalizaciji. Pametan grad obuhvaća sve sektore i teže prema tome da se sve međusobno umreži. Kroz normativnih akata će se stvoriti jedinstvena podlaga prema kojoj se gradovi mogu orijentirati. Rasvjeta u pametnom gradu je takva da se energija samo troši kad je i potrebna. Rasvjetne svjetiljke su umrežene što omogučava izmenju informacije između njih. Jačina...
-
-
Uporaba metoda klasifikacije rijetkih događaja kod analize mrežnih podataka
-
Luka Jurić Mrežni podaci predstavljaju skup podataka koji se šalju mrežom, najčešće internetom. U tim mrežnim podacima koji se prenose postoje i zlonamjerni podaci zvani napadi kojima je cilj naštetiti sustavu ili korisniku. Neki od tih napada su jako rijetki u odnosu na sve poslane mrežne podatke. Kako bi se zaštitili od tih rijetkih napada potrebno je napraviti dobro otkrivanje takvih mrežnih napada. Tu dolazi do problema klasifikacije rijetkih događaja gdje su određeni napadi toliko...
-
-
Uporaba metoda nenadziranog strojnog učenja za potrebe analize navika kupaca
-
Petra Dunja Grujić Ostojić Osnovni zadatci nenadziranog strojnog učenja su grupiranje, procjena gustoće, otkrivanje anomalija i stršećih vrijednosti i smanjenje dimenzionalnosti. Nenadzirano strojno učenje ima veliku primjenu u marketingu. Danas to područje obiluje podatcima pomoću kojih tvrtke mogu razumjeti potrebe kupaca i steći njihovu naklonost, a time i dugoročni profit.
U ovom je radu naglasak na metodama grupiranja kupaca na temelju njihovih karakteristika i potrošačkih navika. Na odabranom...
-
-
Uporaba metoda objašnjivosti nad modelima strojnog učenja u svrhu razvoja sustava za očuvanje kibernetičke sigurnosti
-
Sanja Krznarić U današnje vrijeme, kada se većina ekonomskih, komercijalnih, kulturalnih, socijalnih i upravnih aktivnosti odvija "online", kibernetička sigurnost ima vrlo važnu ulogu. Eksponencijalni rast broja i raznolikosti kibernetičkih napada doveo je do potrebe za automatizacijom procesa ekstrakcije znanja iz svakim danom sve većeg broja podataka, a idealnim alatom za to pokazalo se strojno učenje. Kako bi modelima strojnog učenja implementiranima u svrhe očuvanja kibernetičke sigurnosti...
-
-
Uporaba metoda strojnog učenja nad podacima vremenskih serija temperatura
-
Ivan Marović U radu se obrađuje korištenje metoda dubokog učenja kako bi se poboljšalo predviđanje temperature nekolicine meteoroloških web servisa temeljem povijesnih podataka tih web servisa. Podaci koji su korišteni u radu su vremenske serije, tako da se na početku rada govori o tome što su vremenske serije i na koje načine ih je moguće analizirati. Potom su opisane metode strojnog i dubokog učenja te matematička pozadina istih. Nakon toga su dodatno objašnjene podvrste neuronske mreže...
-
-
Uporaba metoda strojnog učenja za analizu podataka iz turističkog sektora
-
Mateo Elez Turistički sektor može polučiti velike benefite od kvalitetne primjene analize podataka. Kvalitetan uvid u dinamiku rezervacija smještaja, potražnju i potrebe klijenata može ponuđaču turističkih usluga dati mogućnost donošenja poslovnih odluka koje će s jedne strane dodatno podići kvalitetu ponude i zadovoljstvo klijenata, a s druge rezultirati većim profitima. Zadatak ovog rada jest prikupiti podatkovni skup povezan uz turistički sektor, provesti eksploratornu analizu nad tim...
-
-
Uporaba metoda strojnog učenja za razvoj prediktivnih modela vezanih uz COVID-19 pandemiju
-
Nikola Kraljević U ovom radu cilj je bilo pronaći podatke vezane u COVID-19, razviti prediktivne modele strojnog učenja, te vidjeti iskoristivost MCMC metoda u tu svrhu. Modeli strojnog učenja nam mogu prikazivati razvoj COVID-19 pandemije u budućnosti i koliko nam neke značajke utječu na rješenje. MCMC modele koristili smo kako bi dobili distribuciju s kojom možemo vidjeti nalazimo li se u vrhuncu pandemije, kada je počeo i kada je završio. Kroz diplomski rad može se vidjet kratki uvod u strojno...
-
-
Uporaba prediktivnih metoda i analize teksta za potrebe predviđanja ishoda teniskih mečeva i razvoja strategije klađenja
-
Zvonimir Petar Rezo U ovom radu razvijen je sustav za predviđanje ishoda teniskih mečeva kroz upotrebu strojnog učenja i Markovljevih lanaca. U prvim poglavljima objašnjene su osnove tenisa te je opisan korišteni skup podataka i razvijeni prediktivni modeli. Različite varijante razvijenih modela evaluirane su na različitim skupovima značajki, a obavljena je i analiza intervjua igrača koristeći metode NLP-a te su dobivene značajke korištene u modelima. Uz to, rad uključuje izradu i evaluaciju raznih...
-
-
Uporaba radiofrekvencijskog spektra u području 790 MHz - 862 MHz za nove usluge
-
Ivančica Urh Prelaskom na digitalno emitiranje televizijskih programa u Hrvatskoj oslobodio se vrlo vrijedan radiofrekvencijski pojas u području 790 - 862 MHz dobrih propagacijskih svojstava koji je do sada bio u potpunosti iskorišten za radiodifuziju analognog televizijskog signala. Oslobođeni dio spektra ima izuzetnu socijalnu, kulturnu i ekonomsku vrijednost za državu i njezine građane, te se može koristiti za različite usluge i aplikacije, što je ujedno i objašnjenje za veliki interes koji...
-
-
Uporaba simboličke regresije za rješavanje problema usmjeravanja vozila
-
Luka Kraljević U ovom radu glavno je pitanje kako riješiti statičku i dinamičku varijantu problema koristeći metode simboličke regresije. Opisan je temeljni sadržaj problema usmjeravanja vozila kao i njegove varijante koje su se rješavale u radu, a to su CVRP (kaacitivni problem usmjeravanja vozila), VRPTW (problem usmjeravanja vozila s vremenskim prozorima) te VRPPD (problem usmjeravanja vozila s prikupljanjima i dostavama). Potom je napravljen detaljan uvid u neke od najpoznatijih radova koji su...
-
-
Uporaba transformer modela u analizi sentimenata tekstualnih sekvenci na hrvatskom jeziku
-
Franko Gracin Zbog trenutne aktualnosti teme COVID-19 pandemije u ovom radu koristi se predtrenirani trojezični CrosloEngual model za analizu promjene sentiment na hrvatskom podatkovnom podskup prikupljenom prije početka COVID-19 pandemije i te podskupu kreiran neposredno nakon početka pandemije. Pošto navedeni skup podataka je neoznačen prvotno se model fino podešava na sličnom skupu slovenskih i hrvatskih novinskih članaka te se zatim klasificira i analizira sentiment prikupljenog COVID-19 skupa...
Pages
