Pages
-
-
Sustav za praćenje srčanog ritma pulsnom oksimetrijom
-
Ivona Lončar U ovom završnom radu razvijen je sustav za praćenje srčanog ritma načelom pulsne oksimetrije. Opisane su komponente elektroničkog sustava koji omogućuje praćenje srčanog ritma te programska potpora koja omogućuje rad tih komponenti. Za mjerenje srčanog ritma koristi se modul s integriranim senzorom za pulsnu oksimetriju i srčani ritam MAX30100. Radi se o optičkom senzoru koji očitavanja dobiva emitiranjem dviju valnih duljina svjetlosti iz LED dioda. Ugradbeni računalni sustav...
-
-
Sustav za praćenje uredske inventurne liste
-
Niko Rudić Ovaj rad obradio je temu razvoja sustava za praćenje uredske inventurne liste. U početku su objašnjeni svi zahtjevi i ograničenja sustava, nakon čega je detaljno objašnjena korištena troslojna arhitektura za pristup, obradu i prikaz podataka. U sljedećem poglavlju su navedene i opisane sve bitne korištene tehnologije. Na kraju je opisan i prikazan čitav sustav rastavljen na njegove ključne dijelove te je prikazan konačan izgled web sučelja i mobilne aplikacije.
-
-
Sustav za praćenje utjecaja stresnog okruženja računalne igre na kognitivne sposobnosti čovjeka
-
Ana Stepić U radu je opisan postupak izrade igre pucanja iz prvog lica kao ozbiljne igre unutar Unity okruženja te njena integracija s dostupnim VR uređajima: Oculus Rift i Delta Six. Razmatraju se rješenja problema koji se javljaju pri izradi realističnih VR aplikacija, poput potrebe za optimizacijom performansi i poboljšanje grafičke privlačnosti, te kako dizajnirati ozbiljnu igru kako bi pružala što bolje iskustvo igračima te ih educirala na intuitivan način.
Svrha dotične igre je...
-
-
Sustav za praćenje vremenske prognoze
-
Kristo Palić U okviru završnog rada razvijen je sustav za praćenje vremenske prognoze. Korišteni su Python i React Typescript, uz PostgreSQL bazu podataka. Implementirano je korisničko sučelje koje omogućuje interaktivan prikaz vremenskih podataka. Testiranje je provedeno korištenjem alata poput Postmana i Visual Studio Code. Ostvarena je uspješna funkcionalnost sustava, što naglašava važnost korištenja različitih tehnologija i testiranja u razvoju web aplikacija.
-
-
Sustav za praćenje znanja i preporuku puta učenja
-
Zvonimir Sučić U ovom radu razmatramo problem preporuke puta učenja studenta u okolini e-učenja. Problem dijelimo na potprobleme praćenja znanja i preporuke puta učenja, tako da model za preporuku puta učenja koristi međurezultate modela za praćenje znanja.
Praćenje znanja rješavamo uz pomoć DKVMN, vrste neuronske mreže potpomognute memorijom čija je memorijska struktura zasnovana na listi koncepata znanja iz skupa podataka. Trenirani DKVMN model daje rezultate slične onima u literaturi, što...
-
-
Sustav za precizno pozicioniranje temeljen na RTK tehnologiji
-
Matej Ferenčević U radu su opisana načela rada globalnih navigacijskih satelitskih sustava (GNSS) (GPS, GLONASS, BeiDou, Galileo, QZSS i NAVIC). Razmotreni su izvori pogrešaka koji utječu na točnost pozicioniranja GNSS tehnologija. Proučena su i objašnjena načela preciznog pozicioniranja primjenom Real Time Kinematic (RTK) pristupa i razmotreni moduli za implementaciju te tehnologije dostupni na tržištu. Razvijen je sklopovski i programski testni sustav za ispitivanje mogućnosti i značajki RTK...
-
-
Sustav za predlaganje izmjena programskog koda u jeziku Python na razini metoda
-
Tomislav Ante Brnčić U ovom radu predložen je sustav za preporuku promjena koda na razini metoda. Predloženi sustav stvara uzorke preporuka iz skupa podataka. Sustav analizira apstraktna sintaksna stabla "loših" i "dobrih" primjera koda i stvara generalizirani uzorak umetanjem wildcard i use konstrukata u izvorni kod. Generalizirani uzorak čuva sintaktički važne dijelove koda kako bi ponudio točne preporuke. Ti uzorci se uspoređuju s dostavljenim kodom i u slučaju podudaranja se koriste za stvaranje...
-
-
Sustav za predviđanje kretanja vrijednosti kriptovaluta temeljen na dubokom učenju
-
Zvonimir Vujnović U ovom radu opisane su kriptovalute i povratne neuronske mreže. Kriptovalute su "digitalne" valute. Opisano je što su i kako su izvedene te koja je njihova svrha. Nakon toga opisano je što su povratne neuronske mreže, problemi koje rješavaju, arhitekture koje postoje i njihove varijacije. U zadnjem poglavlju opisani su modeli pomoću kojih se predviđa cijena kriptovaluta. Model se sastoji od LSTM ćelija. To su posebne vrste RNN ćelija koje imaju bolje dugoročno pamćenje od same RNN...
-
-
Sustav za predviđanje kretanja vrijednosti kriptovaluta temeljen na neuronskim mrežama
-
Vedran Biđin Predviđanje ponašanja tržišta dionica jedno je od zanimljivijih područja financijske ekonomije. U ovom radu primjenjuju se konvencionalne metode predviđanja kretanja vrijednosti dionica nad domenom kriptovaluta. Spominju se relevantne značajke vezane uz kriptovalute kao i njihovi potencijalni izvori. Arhitektura sustava obuhvaća postupak pripreme podataka i izradu prediktivnog modela. Za predviđanje se koriste povratne neuronske mreže. Analiziraju se rezultati te se govori o...
-
-
Sustav za prenošenje 4K video snimke s niskom latencijom na male udaljenosti
-
Matija Holik Ovaj rad istražuje ključne aspekte sustava za prijenos videa s malim kašnjenjem preko LAN mreže, što uključuje teoretska i praktična razmatranja spajanja i prijenosa video signala s 4K kamere u računalo, kodiranja tog signala prema mogućnostima lokalne mreže, prijenos preko mreže s minimalnim potrebnim kašnjenjem, primanje, dekodiranje i obrada podataka i konačno iscrtavanje na ekran. Osmišljena je arhitektura sustava i testirane dvije implementacije te se cijelo vrijeme vodilo...
-
-
Sustav za preporuku filmova
-
Nikolina Špehar Sustavi za preporuku su područje strojnog učenja, koje nam pomaže pri radu s ogromnim količinama podataka s kojom smo u današnje doba zatrpani. Ovaj rad bavi se implementacijom sustava za preporuku filmova. Implementirane su tri različite vrste sustava za preporuku; kolaborativno filtriranje, filtriranje po sadržaju i spoj te dvije vrste. Pokazano je da kolaborativno filtriranje i filtriranje po sadržaju daju relativno slične preporuke. Dok implementacija preporuke povezivanjem te...
-
-
Sustav za preporuku filmova temeljen na kolaborativnom filtriranju
-
Lovro Vrsalović Cilj ovog rada bio je razviti sustav preporuka za filmove temeljen na kolaborativnom filtriranju gdje se korisnicima pružaju personalizirane preporuke filmova u odnosu na slične korisnike. Najprije je obrađena tematika prikupljanja, obrade i transformacije podataka te trening i optimizacija neuronske mreže. Također, za implementaciju sustava korištena je konvolucijska graf neuronska mreža LightGCN i Pearsonov koeficijent korelacije. Rezultati oba modela su agregirani korištenjem...
Pages
