Završni radovi | FER Repository

: Raspoznavanje izraza lica iz dubinskih snimaka; Nikola Katić
Pregled dubinskih kamera i aktualnih tehnologija. Upoznavanje s mogućnostima Intel RealSense SDK. Razvoj aplikacije za detekciju gesti lica (zijevanje, ljutnja, smijeh, neutralni izraz) na temelju mogućnosti koje pruža dubinska kamera Intel RealSense F200, koristeći algoritme sadržane u Intel RealSense SDK razvojnom paketu.

: Raspoznavanje izraza lica temeljeno na dubokom učenju; Franko Šesto
Analiza i raspoznavanje izraza lica je jedno od trenutno popularnih područja koje ima zanimljive primjene u sustavima za interakciju čovjeka i računala. U ovom radu fokus je na dva bitna dijela koji određuju kvalitetu sustava: praćenju lica te klasifikaciji emocija izraženih ekspresijama lica. Praćenje lica je izazovan problem zbog velike različitosti lica i ekspresija lica te različitosti okolina u kojima se ona nalaze. Rješenje je teško dobiti zbog varijacija u osvijetljenosti,...

: Raspoznavanje kognitivnog opterećenja na temelju fizioloških značajki i strojnog učenja; Ante Pušić
Kognitivno opterećenje odnosi se na opterećenje koje čovjekov kognitivni sustav snosi vršeći zadatak. Ovaj rad opisuje metodologiju za prepoznavanje kognitivnog opterećenja temeljenu na strojnom učenju, koja koristi fiziološke signale prikupljene neinvazivnim metodama prikladnim za uporabu u praksi. Postupak prikupljanja i odabira podataka te sama metodologija detaljno su opisani, a efikasnost metodologije je iscrpno vrednovana i uspoređena sa srodnim radovima u znanstvenom polju....

: Raspoznavanje kovanica sa slika; Andrija Miličević
Problem raspoznavanja kovanica sa slika sastoji se od dva manja problema: detekcije kovanica te njihove klasifikacije. Veći dio ovog rada posvećen je detekciji rubnih kružnica kovanica. Houghova transformacija za kružnice svakako je najpoznatiji algoritam za pronalazak kružnica na slici. No, najveći nedostatak Houghove transformacije za kružnice je jako velika složenost i memorijsko zauzeće. Ovaj rad proučava primjenu modificiranog umjetnog imunološkog algoritma koji ima...

: Raspoznavanje lica; Neven Pičuljan
Opisan je razvoj sustava za automatsko raspoznavanje lica. Automatsko raspoznavanje lica zasniva se na tehnikama računalnog vida, a služi za raspoznavanje identiteta čovjeka na osnovu slike lica, pri čemu se koristi usporedba s ranije registriranim slikama lica za koje je poznat identitet. Skup ranije registriranih lica naziva se galerija. Korištene su duboke konvolucijske neuronske mreže. Duboke konvolucijske neuronske mreže sažimaju slike u 128-dimenzionalni deskriptor, a Euklidske...

: Raspoznavanje lica u slikama; Marin Rađa
Tema ovog rada je razvoj sustava kojeg korisnik može koristiti za grupiranje slika. Grupiranje se provodi pomoću raspoznavanja lica te se stvara prikaz u kojem je moguće vidjeti sve slike na kojima su pronađene osobe. Opisane su neke od primjena sustava raspoznavanja lica te je pojašnjena ideja iza razvoja aplikacije. Nadalje, opisane su metode i algoritmi korišteni za detekciju lica, poravnanje lica i raspoznavanje lica. Potom je prikazana razvijena aplikacija te su objašnjene glavne...

: Raspoznavanje ljudskog pada korištenjem inercijskog senzora i barometrijskog visinomjera; Monika Hušnjak
Centralna ideja ovog rada bila je pronaći najuspješniji algoritam detekcije pada, što je ostvareno provođenjem linearne interpolacije nad lokalnim minimumima i maksimumima signala uz aproksimaciju trenutka pada uporabom maksimalnog AVM-a. Navedeni podaci snimljeni su uređajem Shimmer3. Za potrebe pronalaska istraživanja potrebno je bilo prilagoditi parametre filtra, red i graničnu frekvenciju, kako bi bili u skladu sa zahtjevima algoritama. Korištenje Python biblioteka NumPy, Scipy i...

: Raspoznavanje metalnih objekata pomoću induktivno-digitalnog pretvornika; Ema Ninić
Induktivno-digitalni pretvornik je, kao što mu i sam naziv kaže, pretvornik koji obrađuje podatke koje mu šalje senzor (zavojnica), te ih pretvara u digitalni oblik pogodan za daljnju programsku obradu. Princip rada induktivnog senzora se temelji na promjeni magnetskog polja zavojnice, odnosno indukciji vrtložnih struja kad se u magnetskom polju petlje nađe metalni predmet. U ovom slučaju su kao metalni predmeti uzete kovanice, a one, zbog svog različitog kemijskog sastava, uzrokuju...

: Raspoznavanje obilježja osoba u slikama; Ivan Ivkošić
U ovom radu je pojašnjen primjer primjene jednog od mnoštva mogućih načina klasifikacije značajki osoba u slikama. Konkretno u ovom slučaju smo se usredotočili na klasifikaciju spola i dobi detektirane osobe. Prvi i osnovni korak jest detekcija lica nad kojim provodimo samo klasifikaciju. Nakon detekcije lice se locira, izdvaja te tako pripremljeno prelazimo na drugi korak u kojem se izdvojeno lice prosljeđuje modelu već naučene neuronske mreže te iz toga dobijemo vrijednosti dobi...

: Raspoznavanje objekata dubokim neuronskim mrežama; Vedran Vukotić
U ovom su radu prikazani načini rada i implementacijski detalji dubokih neuronskih mreža sa fokusom na konvolucijske neuronske mreže. Napravljen je sustav za brzu izradu različitih konvolucijskih neuronskih mreža i njihovo testiranje. Testirane su dvije različite konvolucijske neuronske mreže: jedna za klasifikaciju podataka iz skupa rukom pisanih znamenki MNIST te druga za prepoznavanje hrvatskih prometnih znakova iz skupa FER-MASTIF TS2010. Na kraju su opisani dobiveni rezultati te...

: Raspoznavanje objekata konvolucijskim neuronskim mrežama; Dario Smolčić
U ovom radu je prikazan način rada dubokih neuronskih mreža sa naglaskom na konvolucijske mreže. Razvijena je implementacija konvolucijske neuronske mreže za računala opće namjene i opisan je postupak učenja mreže algoritmom backpropagation. Mreža je trenirana i vrednovana na skupu rukom pisanih znamenki MNIST. Na kraju su prikazani i opisani dobiveni rezultati te su analizirane karakteristike i učinak naučene mreže.

: Raspoznavanje objekata na pametnom telefonu primjenom konvolucijskih neuronskih mreža; Maja Vidošević
U ovome radu razvijena je mobilna aplikacija za operacijski sustav Android za prepoznavanje objekata iz slika. Problem prepoznavanja objekata implementiran je za tri različita načina rada aplikacije: binarna klasifikacija (mačka ili pas), više-klasna klasifikacija (određivanje vrste psa) i lokalizacija (gdje se na slici nalazi pas). Aplikacija šalje slike na poslužitelj gdje se, u ovisnosti o odabranom načinu rada rada aplikacije, pokreće jedan od algoritama tj. slika prolazi kroz...

Pages