Pages
-
-
Pronalaženje maksimuma elektrostatskog potencijala unutar jednoliko nabijenog trokuta
-
Hrvoje Horvat U ovom radu bavili smo se implementacijom numeričkog metode optimizacije za traženje točke maksimalnog potencijala unutar proizvoljnog, jednoliko nabijenog trokuta. Za implementaciju su korištene funkcije iz biblioteke GSL te gotova formula za potencijal proizvoljne točke unutar jednoliko nabijenog trokuta.
U prvom djelu opisana je osnovna ideja za izvod formule za potencijal proizvoljne točke unutar jednoliko nabijenog trokuta. Zatim je opisan zadatak i karakteristike numeričkih...
-
-
Pronalaženje mikrotubula u trodimenzionalnim mikroskopskim slikama
-
Pero Skoko Rad razmatra mogućnosti pronalaženja mikrotubula u trodimenzionalnim mikroskopskim slikama stanice. U okviru rada izrađuje se alat za vizualizaciju postojećih označenih slika i označavanje novih. Razvijaju se metode za detekciju mikrotubula u trodimezionalnim slikama. Razvijene metode se ocjenjuju.
-
-
Pronalaženje najduljeg puta u grafu koristeći optimizacijske algoritme
-
Laura Torić Graf problemi su jedni od najvažnijih i najizazovnijih problema u računarskoj znanosti. Razlog tome je što mogu modelirati svijet oko nas na jednostavan i strukturiran način, te se primjenjuju u mnogim stvarnim situacijama.
Ovaj rad se fokusira na problem najdužeg puta u netežinskim cikličkim grafovima. Predložena su dva različita pristupa, evolucijski algoritam i algoritam zamjene puteva. Pokazuje se da algoritam zamjene puteva dominira nad evolucijskim algoritmom, kako u smislu...
-
-
Pronalaženje objekata dvoprolaznim konvolucijskim modelima
-
Filip Bronić U ovom radu se obavlja evaluacija Faster R-CNN arhitekture neuronske mreže za detekciju objekata na slikama. Faster R-CNN je građen od dvije mreže: mreže za predviđanje područja (eng. region proposal network, RPN) i mreže koja koristi ta područja za prepoznavanje objekata (eng. region-based convolutional neural network). Prikazana je arhitektura mreže i značajke koje je odvajaju od prijašnjih mreža za detekciju objekata. Mreža je evaluirana nad skupovima podataka VOC PASCAL...
-
-
Pronalaženje objekata jednoprolaznim konvolucijskim modelima
-
Matija Krivošić Pronalaženje objekata na slikama u današnje vrijeme ima širokom primjenu. Zato smo u ovom radu obradili jedan od modela koji rješava taj problem. To je Single shot multibox detector (SSD). Objašnjen je način na koji radi ovaj već istreniran model i kako napraviti svoju bazu podataka koju želimo evaluirati. Da bi bolje razumjeli način na koji radi ovaj model objašnjene su neuronske mreže s naglaskom na konvolucijske neuronske mreže.
-
-
Pronalaženje osoba u snimkama nogometnih susreta
-
Lucija Šikić Razmatra se problem detekcije osoba na slikama dobivenih iz snimaka nogometnih susreta. Za njegovo je rješavanje korišten strojno naučen binarni klasifikator u pomičnom oknu. Izrađeni su skupovi slika za njegovo učenje i testiranje. Opisane su mogućnosti reprezentacije slike značajkama temeljenim na različitim histogramima boje i histogramima orijentacije gradijenata te njihove implementacije. Detaljno je objašnjen princip rada stroja s potpornim vektorima te način uporabe...
-
-
Pronalaženje prohodnog tla stereoskopskim računalnim vidom
-
Slavko Grahovac Rad se bavi tehnikama detekcije rubnika kao dijelom sustava za pomoć u vožnji. Ulazni podaci u implementaciji su slike pribavljene stereo parom kamera. Implementirane su metode rekonstrukcije trodimenzionalne scene iz slika u strukturu oblaka točaka. Ta se struktura projicira u kartu visina. Nakon sto je konstruirana karta visina, moguće je koristiti dvije metode detekcije. Jednostavna metoda detektira rubove na karti visina, te među rubovima traži pravce koje iscrtava kao rubnike....
-
-
Pronalaženje slikovnog predloška za vizualnu inspekciju
-
Domagoj Matić Ovaj se rad bavi problemom pronalaženja slikovnog predloška u slikama proizvoda snimljenih na proizvodnoj traci. Koncept pronalaženja funkcionira tako da se traži pozicija na kojoj je podudaranje predloška i slike snimljene na traci (uzorka) zadovoljavajuće. U ovom je radu posebna pažnja predana metodama koje su temeljene na vrijednostima individualnih piksela, kao što su korelacijski koeficijent ili metode sličnosti, te metodama temeljenim na uparivanju karakterističnih točaka....
-
-
Pronalaženje sličnih tekstualnih dokumenata primjenom algoritama sažimanja osjetljivih na bliskost
-
Marin Jurjević Rad detaljno opisuje i analizira algoritme za sažimanje dokumenata i daje uvid u jednu konkretnu tehniku za učinkovito uspoređivanje sličnih dokumenata. Opisan je matematički model na kojem se zasniva učinkovito grupiranje sličnih dokumenata i njihova brza usporedba. U drugom dijelu rada pokazano je programsko ostvaranje opisanih algoritama i tehnike u programskom jeziku Python. Na kraju su analizirana radna svojstva i brzina rada ostvarenog rješenja.
-
-
Pronalaženje sličnih tekstualnih dokumenata primjenom algoritama sažimanja osjetljivih na bliskost
-
Luka Mandić Pronalaženje sličnih tekstualnih dokumenata u velikim skupovima podataka kompleksan je problem zbog složenosti O(n2). Potrebno je puno operacija usporedbe parova dokumenata da bi se pronašli slični dokumenti. Algoritmima za sažimanje osjetljivim na bliskost operacija usporedbe dva dokumenta pojednostavljuje se i ubrzava ukupno vrijeme izvođenja programa. SimHash i MinHash algoritmi za sažimanje omogućuju izradu sažetaka osjetljivih na bliskost. SimHash sažetak stvara se na temelju...
-
-
Pronalaženje slobodnih parkirnih mjesta u rekonstruiranom oblaku točaka
-
Domagoj Vukadin Razmatra se autonomni sustav za pronalazak slobodnog parkirnog mjesta u rekonstruiranom oblaku točaka. Opisan je stereoskopski vid te su objašnjene metode rekonstrukcije oblaka točaka u monokularnom videu.
Razvijeni sustav na ulaz prima rekonstruirani oblak točaka dobiven iz kamera na vozilu. Iz oblaka točaka najprije se utvrđuju najbliže prepreke oko vozila. Zatim se pristupa metodi određivanja orijentacije prepreka (u kojem se smjeru proteže parking). Sljedeći korak je...
-
-
Pronalaženje strategije u igrama s više igrača uz pomoć evolucijskih algoritama
-
Ivona Škorjanc U radu je objašnjena teorija ponovljenih igara s naglaskom na Iteriranu zatvorenikovu dilemu. Pojašnjene su strategije u toj igri, kako se ponašaju kooperativne i nekooperativne strategije. Ukratko je opisana glavna ideja evolucijskih algoritama. Objašnjeni su svi koraci potrebni za stvaranje programske implementacije: odabir genotipa, definicija funkcije dobrote, biranje ulaznih parametara, prikazivanje poteza u igri, traženje broja generacija te optimalne veličine populacije. Opisan...
Pages
